Det kommer att finnas en stor klyfta i genomförandehastighet under överskådlig framtid mellan de individer, team och företag som anpassar (eller skapar för första gången) sina arbetsflöden för att arbeta med AI-agenter jämfört med de som inte gör det. Under de senaste månaderna har jag pratat med ett antal nya startup-grundare som arbetar på ett helt annat sätt än resten av världen just nu. Det mesta av deras arbete, särskilt inom teknik till att börja med, är inriktat på hur man gör agenter effektiva. Det finns ett fokus på hyperspecifik uppmaning, en större orientering kring att få specifikationerna helt rätt, köra många agenter i bakgrunden parallellt, fokusera på kodgranskningar kontra kodning, och en massa andra nya arbetsflödesmetoder är faktiskt vad som krävs för att få agenter att arbeta i stor skala. Och även om kodning ligger före kurvan just nu när det gäller agentiska arbetsflöden, är det tydligt att detta mönster kommer att börja dyka upp i de flesta andra domäner med tiden. Hävstång kommer att dyka upp överallt: förmågan att generera 10 gånger mer marknadsföringsresultat, bearbeta affärer mycket snabbare på grund av automatiserade juridiska arbetsflöden, hantera kundsupport och framgångsoperationer på snabbare sätt, och så vidare. Lärdomen här är att dessa team bara tenderar att vara mycket mer ambitiösa i vad de pressar agenter att göra. De flesta befintliga team och företag kommer att vara glada över inkrementella vinster och inte göra de riktigt stora förändringarna i hur de arbetar. Och att göra det kommer att ge åtminstone en tillfällig fördel för dem som anpassar sig till dessa nya sätt att arbeta.