「聞いてください、彼はまだ話していますが、今回、私たちはついに彼が何を言っているのかを確認することができました。」 ミラ@Mira_Networkは、AIをより人間らしくしたかったわけではなく、AIが言うすべての言葉に検証可能な証拠を残してほしかっただけかもしれません。 この時代最強の「ブラックボックス」をチェーン上で最も透明な存在にしましょう。 ____ 🁢🁢🁢 ____🁢🁢🁢 ____ 🁢🁢🁢 ____ 🁢🁢🁢 ____ 🁢🁢🁢 ____ ミイラ@Mira_Network:高速AIにブレーキをかけ、翼を一対追加しない AI は話したり、コードを書いたり、感情をシミュレートしたりできますが、信頼できるのでしょうか? ミラはこの問題を解決するために@Mira_Network。 ミラの答えは明確です:それがどれほど人間に似ているかを見るのではなく、「こう言った」ままにできるかどうか、そしてそれがみんなの精査に値するかどうかです。 これが Mira @Mira_Network と大多数の AI プロジェクトとの最大の違いであり、Mira は自分がどれほど「賢い」かを追いかけるのではなく、その逆を行い、「信頼できる」基盤を構築することを決定します。 モデルの外観を信頼しませんが、基盤となるアーキテクチャには、AI のすべてのアクション、すべての応答、すべての判断について検証可能な軌跡を埋め込んでいます。 エクスペリエンスを最適化することではなく、「答え」を定義することが重要です。 ____ 🁢🁢🁢 ____🁢🁢🁢 ____ 🁢🁢🁢 ____ 🁢🁢🁢 ____ 🁢🁢🁢 ____ AIは常にツールであり、主題ではありません。 おそらくこの文章には私の主観的な仮定が含まれていますが、ミラ@Mira_Networkが再明確にしたい根底にある順序でもあります。 AI は上司でも同僚でもなく、手に持つ便利なツールであり、戦士が勝つために使用する剣のようなものです。 効率的で、自己一貫性があり、擬人化されている可能性がありますが、最終的には監視され、オンチェーンで署名され、証拠を残し、検証されなければなりません。 これは経験層の最適化ではなく、AIが自ら成長してルールから抜け出すことを許さず、人間の権威の枠組みの中で行動することを強制する構造的な制約です。 これはまさに Mira @Mira_Network が行うように設計されたことであり、検証を正規化し、監視をシステム自体の一部にすることです。 モデルの詳細を理解したり、グラフ構造に習熟したりする必要はありませんが、検証メカニズムがなければ、AI が言うことはすべて何も言わないことに等しいことを認識する必要があります。 ____ 🁢🁢🁢 ____🁢🁢🁢 ____ 🁢🁢🁢 ____ 🁢🁢🁢 ____ 🁢🁢🁢 ____ AI は制限、証明、規律が必要な技術ツールであることに同意する場合、Mira @Mira_Network を回避することは困難です。 なぜなら、その世界では、AI は常に話すことができ、責任を負い、繰り返しの検証に耐えることができなければならず、最終的に信頼できる言葉が目の前に現れるからです。