To jedna z moich największych zawodowych lekcji. Są pewne rzeczy, które są skrótami, wydają się super oczywiste, ale wyróżniają cię i naprawdę nie są trudne do zrobienia. Na szczycie listy jest responsywność — odpowiadaj i odpowiadaj szybko. Nie bądź osobą, która przegapiła e-mail. Nie bądź osobą, która pisze "przepraszam za opóźnienie". Wszyscy czasami się potykamy, ale jeśli nauczysz się żyć według tej zasady 90% czasu, zyskasz zaskakująco dużą przewagę. Pojawiaj się również na czas.

Dlaczego zasady automatycznego raportowania z posiedzeń zarządu, ale automatyczne raportowanie z posiedzeń zarządu + ludzkie spostrzeżenia to wciąż naprawdę dobre rzeczy. I inne rzeczy, których się uczymy, gdy odbudowujemy system @usv i odkrywamy granice, gdzie narzędzia AI + ludzkie pomysły muszą się spotkać, gdy na nowo przemyślamy, co oznacza prowadzenie firmy VC opartej na tezie na wczesnym etapie dzisiaj. Więcej na ten temat poniżej.

Po tym, jak ekscytuję się tym, co buduje zespół, umiejętność artykulacji, przewidywania i komunikowania czynników ryzyka na wczesnym etapie jest dla mnie bardzo ważna. Prawdziwe ryzyko nie polega na tym, że nie będzie poważnych ryzyk po drodze — oczywiście będą i są. Chodzi o to, czy masz zespół, który szybko i jasno stawi czoła tym wyzwaniom, czy udaje, że ich nie ma. To także ważny znak, że będę miał silną i udaną dynamikę współpracy z zespołem założycielskim.

Energia słoneczna + magazynowanie + programowalna energia będzie radykalnie tańsza niż cokolwiek, co ktokolwiek może sobie teraz wyobrazić. CEO @TheDavidEnergy @James_McGinniss oraz CEO @BlixtTech Charlotta Holmquist o przyszłości sieci elektrycznej i budowaniu programowalnych biznesów energetycznych.

Ogłaszamy naszą rundę finansowania Series B na kwotę 70 milionów dolarów, współprowadzonej przez @stripe i Addition, z udziałem @USV, @firstround, @BloombergBeta, @BoxGroup, @RibbitCapital oraz innych czołowych inwestorów. Ostatnio wprowadziliśmy również dwa narzędzia oparte na AI: Stedi Agent i serwer MCP. Więcej informacji znajdziesz poniżej. ⬇️

NOWOŚĆ: Abridge właśnie ogłosił wcześniejsze uwierzytelnienie w czasie rzeczywistym -- w momencie rozmowy. Zgodnie z oczekiwaniami, start-upy zajmujące się skrybami AI zaczynają wychodzić poza notatkę dzięki strategii land & expand. Narzędzie, opracowane wspólnie z Highmark Health, ma na celu skrócenie tygodniowego procesu do kilku minut.

Obecnie tematem talentu jest: zatrudniaj eksperymentatorów zamiast ekspertów. Poza najgłośniejszymi wojnami o talenty w dziedzinie ML, najszybsi i najbardziej utalentowani eksperymentatorzy są teraz bardziej wartościowi niż najbardziej doświadczeni liderzy. Oznacza to, że to nie tylko dziki i ekscytujący czas w tym, co jest budowane, ale także w tym, kto to buduje.

Dane jako ropa to zły model. Dane to krew.

AI może teraz nie tylko wspierać pracę, ale często wykonywać ją bezpośrednio. Ta zmiana ma poważne konsekwencje dla branż usługowych, ale jedną z nich jest to, że tradycyjne modele cenowe przestają działać. W SaaS zaobserwowaliśmy przejście od cen opartych na liczbie miejsc do rozliczeń opartych na użyciu, ponieważ oprogramowanie coraz częściej współdziała z innym oprogramowaniem zamiast z ludźmi. Teraz potrzebujemy nowych modeli, aby zastąpić koncepcję godzin rozliczeniowych. Może to będą wyniki rozliczeniowe? Zamieść poniżej swoje przemyślenia...

Kreatywność jest w momencie Deep Blue i Kasparowa