這是我最大的職業學習之一。有些事情是捷徑，看起來非常明顯，但能讓你脫穎而出，而且真的不難做到。列表的首位是響應能力——快速回應。不要成為那個錯過郵件的人。不要成為那個寫「抱歉延遲」的人。我們有時都會犯錯，但如果你訓練自己在90%的時間裡遵循這個規則，你會獲得意想不到的巨大優勢。 同時，準時出現。

為什麼自動化的董事會會議報告規則，但自動化的董事會會議報告 + 人工驅動的熱評仍然是非常好的東西。 以及我們在重建 @usv OS 時所學到的其他事情，發現 AI 工具 + 人類創意需要相遇的邊緣，因為我們重新思考今天運營一個以論點驅動的早期階段風險投資公司意味著什麼。 更多內容見下文。

在我對一個團隊所構建的事物感到興奮之後，能夠清晰地表達、預見並早期溝通風險因素是讓我感興趣的高優先級因素。 真正的風險並不是在過程中不會有重大風險——當然會有，也將會有。關鍵在於你是否有一個團隊能夠迅速而清晰地面對這些風險，而不是假裝它們不存在。 這也是我與創始團隊之間將會有強大而成功的工作動態的一個重要標誌。

太陽能 + 儲能 + 可編程電力將比任何人現在能想像的都要便宜得多。 @TheDavidEnergy 首席執行官 @James_McGinniss 和 @BlixtTech 首席執行官 Charlotta Holmquist 討論電網的未來以及構建可編程能源業務。

宣布我們由 @stripe 和 Addition 共同主導的 7000 萬美元 B 輪融資，並得到了 @USV、@firstround、@BloombergBeta、@BoxGroup、@RibbitCapital 以及其他頂級投資者的參與。 我們最近還推出了兩個 AI 原生工具：Stedi Agent 和 MCP 伺服器。 更多信息，請查看下方。⬇️

新：Abridge 剛剛在對話時宣布了實時事先授權。 正如預期的那樣，人工智慧抄寫員新創公司開始透過土地和擴張策略超越筆記。 該工具與 Highmark Health 共同開發，旨在將長達數週的流程縮短至幾分鐘。

目前的主題是：雇用實驗者而非專家。 在最熱門的機器學習人才競爭之外，最快、最有才華的實驗者現在比最有經驗的領導者更有價值。這意味著，現在不僅是建設過程中令人興奮的時刻，也是誰在進行建設的時刻。

數據作為石油的模型是錯誤的。數據是血液。

AI 現在不僅可以協助工作，還經常能直接完成工作。這一變化對服務行業有重大影響，其中之一是傳統的定價模型崩潰。 在 SaaS 領域，我們已經看到從基於座位的定價轉向基於使用的計費，因為軟體越來越多地與其他軟體互動，而不是與人互動。 現在我們需要新的模型來取代可計費小時的概念。也許是可計費的結果？ 在下面的帖子中探討...

創造力正處於深藍和卡斯帕羅夫時刻