поэтический момент, чтобы начать понедельник (по материалам точной рассылки @SahilBloom)

Я использую @diabrowser уже пару недель, и удивительно, как быстро ты начинаешь воспринимать как должное, что его контекст в реальном времени из открытых вкладок значительно увеличивает твою продуктивность и вдохновляет на творчество. Вот мои 5 лучших навыков Dia, которые я использую ежедневно 👇

размышляя: трение останется во многих частях нашей жизни, но не в интернете. то, что начиналось как разрозненные веб-сайты с непоследовательными интерфейсами и избыточными рабочими процессами, становится машиной действий, которая знает нас, встречает нас там, где мы находимся, и выполняет каждую задачу от нашего имени. взаимодействие с цифровым миром быстро становится безтрением.

Проницательный взгляд от @scottbelsky: "Когда дело касается потребительских продуктов, таких как социальные сети, грязный маленький секрет заключается в том, что мы заходим в них чаще ПОСЛЕ того, как публикуем контент, чтобы увидеть, кто оценил наш контент. Другими словами, мы думаем, что используем Instagram, чтобы посмотреть, что публикуют другие, но не сказанная причина, по которой мы взаимодействуем, — это наше собственное эго." Где находится Consumer AI, не сказанные причины, по которым мы используем продукты, и необычные практики для инноваций в крупных компаниях через @_Glasp

Читаю последний бюллетень @scottbelsky, и всё, о чём я могу думать, это

Где все приложения ИИ для потребителей??? Это вопрос, который я задал инвесторам в потребительский сектор @scottbelsky (Uber, Pinterest) и @stevejang (Coinbase, Postmates). Мы почти 3 года находимся в эйфории вокруг ИИ, а все еще в основном говорим только о ChatGPT, Perplexity и Claude. Мы исследуем ответ через способы, которыми весь потребительский стек (ввод, память, персонализация, браузеры, оборудование) переписывается ИИ и как это может дать жизнь той потребительской возможности, которую мы все ждали. Главы: 00:00 Приветствие и Введение 00:43 Текущее состояние ИИ-продуктов 02:48 Сюрпризы и проблемы с LLM 05:24 Будущее потребительского ИИ и персонального ИИ 15:49 Память и персонализация в ИИ 21:52 Потенциальные риски и бизнес-модели 24:22 Битва за пользовательские данные в ИИ 25:11 Оптимизм в выводах моделей ИИ 27:00 Роль открытых моделей 28:13 Будущее аппаратного обеспечения ИИ 28:54 Проблемы и возможности в стартапах аппаратного обеспечения ИИ 30:29 Эволюция потребительского оборудования 38:36 Переосмысление браузеров 46:23 Потенциал браузеров с поддержкой ИИ 47:54 Заключение и финальные мысли Большое спасибо моим хорошим друзьям за участие в этом обсуждении 🙏

дилижанс по доверенности - инвестирование в что-то или кого-то, потому что кто-то другой это сделал - лежит в основе большинства ошибок новичков-инвесторов. Это очевидно, и тем не менее, на это уходит карьера, чтобы понять, почему это правда: это цепное событие, и большинство людей это делает.

Первый шаг здесь должен быть похож на проект Манхэттен, чтобы выяснить, почему Китай и Южная Корея могут запускать новые ядерные реакторы за 1/4 стоимости США. Это решаемая проблема, но текущий открытый рынок не позволяет ее решить. Вероятно, это требует изменений в регулировании и обмена интеллектуальной собственностью (ВМС?).

Напоминание о том, что функции продукта, которые мы больше всего любим в крупных компаниях, часто приходилось отстаивать, потому что они были либо межфункциональными, либо заменяли устаревшее мышление способами, которые изначально вызывали сопротивление. Это незаслуженные герои в продукте.

Я удивлён, что нет единого приложения, которое просто (1) собирает все ваши данные о здоровье - от данных Whoop/Oura, анализов крови, PDF-файлов лабораторных тестов, которые вы ему предоставляете, и других источников, и (2) автоматически генерирует некий системный запрос для любого LLM, когда вы задаёте любой вопрос о здоровье..?