我已经使用 @diabrowser 几个星期了，令人惊讶的是，你会多么快地理所当然地认为它从打开的标签页中获取的实时上下文是如何提升你的生产力并激发创造力的。 以下是我每天使用的五个顶级 Dia 技能 👇

思考：摩擦将继续存在于我们生活的许多方面，但不会在网络上。 最初作为不同的网站，界面不一致，工作流程冗余的事情，正在变成一个了解我们、在我们需要的地方与我们相遇并代表我们完成每一项任务的行动机器。 与数字世界的互动正迅速变得无摩擦。

@scottbelsky 的深刻见解： “在社交媒体等消费产品方面，一个不为人知的秘密是，我们在发布内容后更频繁地登录，以查看谁喜欢了我们的内容。换句话说，我们认为使用 Instagram 是为了查看其他人发布的内容，但我们参与的未言明原因是我们的自我。” 在哪里可以找到消费者人工智能、我们使用产品的未言明原因，以及在大公司创新的非凡实践，来自 @_Glasp

阅读@scottbelsky的最新通讯，我脑海中浮现的只有

所有消费者AI应用程序在哪里？？？这是我向顶级消费者投资者@scottbelsky（Uber，Pinterest）和@stevejang（Coinbase，Postmates）提出的问题。我们已经进入AI炒作近3年，但我们仍然主要只是在谈论ChatGPT、Perplexity和Claude。 我们通过整个消费者堆栈（输入、记忆、个性化、浏览器、硬件）如何被AI重写的方式来探索答案，这可能会孕育出我们一直在等待的消费者机会。章节： 00:00 欢迎和介绍 00:43 AI产品的当前状态 02:48 LLM的惊喜与挑战 05:24 消费者AI和个人AI的未来 15:49 AI中的记忆和个性化 21:52 潜在风险和商业模式 24:22 AI中用户数据的争夺战 25:11 对AI模型推理的乐观 27:00 开源模型的角色 28:13 AI硬件的未来 28:54 AI硬件初创公司的挑战与机遇 30:29 消费者硬件的演变 38:36 浏览器的重塑 46:23 AI增强浏览器的潜力 47:54 结论和最后的想法 非常感谢我的好朋友们参与这次讨论🙏

代理尽职调查——因为别人投资某个东西或某个人而进行投资——是大多数投资新手错误的根源。这显而易见，但却需要一个职业生涯才能意识到这是真的：这是一个连锁事件，大多数人都会这样做。

这里的第一步应该是类似曼哈顿计划的项目，以弄清楚为什么中国和韩国能够以美国四分之一的成本进行新的裂变。这是一个可以解决的问题，但当前的开放市场并没有释放出这个潜力。可能需要监管变更和知识产权共享（海军？）。

提醒一下，我们最喜欢的大公司的产品特性往往是经过斗争才获得的，因为它们要么是跨职能的，要么是在最初遭到抵制的情况下取代了过时的思维。 这些是产品中的无名英雄。

我很惊讶没有一个单一的应用程序可以简单地（1）收集你所有的健康数据点——来自 Whoop/Oura 的数据、血液测试、你输入的实验室测试 PDF、其他抓取的来源，以及（2）在你询问任何健康问题时，自动生成某种系统提示供任何 LLM 使用..？

无论你接下来做什么，都要努力去做一些在当下大多数人看来没有意义的事情。