Ho usato @diabrowser per un paio di settimane ormai, ed è incredibile quanto rapidamente si dia per scontato come il suo contesto in tempo reale dalle schede aperte potenzi la tua produttività e accenda la creatività. Ecco le mie 5 migliori abilità di Dia che ho usato quotidianamente 👇

pensando: il attrito rimarrà in molte parti delle nostre vite, ma non nel web. quello che è iniziato come siti web disparati con interfacce incoerenti e flussi di lavoro ridondanti per fare le cose sta diventando una macchina d'azione che ci conosce, ci incontra dove siamo e svolge ogni compito per nostro conto. interagire con il mondo digitale sta rapidamente diventando senza attriti.

Osservazione perspicace di @scottbelsky: "Quando si tratta di prodotti di consumo come i social media, il piccolo segreto sporco è che accediamo più frequentemente DOPO aver pubblicato contenuti, così possiamo vedere chi ha messo mi piace ai nostri contenuti. In altre parole, pensiamo di usare Instagram per vedere cosa pubblicano gli altri, ma il motivo non detto per cui ci impegniamo è il nostro ego." Dove si trova l'AI per i consumatori, i motivi non detti per cui usiamo i prodotti e le pratiche poco comuni per innovare nelle grandi aziende via @_Glasp

Leggendo l'ultima newsletter di @scottbelsky, tutto ciò a cui riesco a pensare è

Dove sono tutte le app AI per i consumatori??? Questa è la domanda che ho posto a investitori di livello s come @scottbelsky (Uber, Pinterest) e @stevejang (Coinbase, Postmates). Siamo quasi a 3 anni dal boom dell'AI e stiamo ancora principalmente parlando di ChatGPT, Perplexity e Claude. Esploriamo la risposta attraverso i modi in cui l'intero stack consumer (input, memoria, personalizzazione, browser, hardware) sta venendo riscritto dall'AI e come questo potrebbe dare vita all'opportunità per i consumatori che tutti stavamo aspettando. Capitoli: 00:00 Benvenuto e Introduzioni 00:43 Lo Stato Attuale dei Prodotti AI 02:48 Sorprese e Sfide con gli LLM 05:24 Futuro dell'AI per i Consumatori e AI Personale 15:49 Memoria e Personalizzazione nell'AI 21:52 Potenziali Rischi e Modelli di Business 24:22 La Battaglia per i Dati degli Utenti nell'AI 25:11 Ottimismo nell'Inferenza dei Modelli AI 27:00 Il Ruolo dei Modelli Open Source 28:13 Il Futuro dell'Hardware AI 28:54 Sfide e Opportunità nelle Startup di Hardware AI 30:29 L'Evoluzione dell'Hardware per i Consumatori 38:36 La Reinvenzione dei Browser 46:23 Il Potenziale dei Browser Potenziati dall'AI 47:54 Conclusione e Pensieri Finali Un grande grazie ai miei buoni amici per essersi uniti a me in questa discussione 🙏

la diligenza per procura - investire in qualcosa o qualcuno perché qualcun altro lo ha fatto - è alla base della maggior parte degli errori dei neofiti investitori. È ovvio eppure ci vuole una carriera per capire perché questo sia vero: è un evento a catena e la maggior parte delle persone lo fa.

Il primo passo qui sarebbe un programma tipo Manhattan per capire perché la Cina e la Corea del Sud possono realizzare nuove fissioni a un quarto del costo degli Stati Uniti. È un problema risolvibile, ma l'attuale mercato aperto non lo sta sbloccando. Probabilmente richiede cambiamenti normativi e condivisione della proprietà intellettuale (Marina?).

ricordati che le caratteristiche del prodotto che amiamo di più delle grandi aziende spesso hanno dovuto essere conquistate, perché erano sia trasversali che sostituivano un pensiero antiquato in modi che inizialmente erano stati resistiti. questi sono gli eroi non celebrati del prodotto.

Sono sorpreso che non ci sia un'unica app che semplicemente (1) raccoglie tutti i tuoi dati sulla salute - dai dati di Whoop/Oura, analisi del sangue, PDF dei test di laboratorio che le fornisci, altre fonti estratte, E (2) genera automaticamente un prompt di sistema per qualsiasi LLM quando fai qualsiasi domanda sulla salute..?

qualunque cosa tu faccia dopo, aspira a fare qualcosa che al momento non ha senso per la maggior parte.