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scott belsky
幫助創意世界實現創意。合夥人 @a24 / 創始人 A24Labs;@Behance創始人、Bod @atlassian、作家、天使投資人、Product Obsessive。
scott belsky 已轉發
消費者 AI 應用程式都在哪裡??? 這是我向 S 等級消費者投資者 @scottbelsky (Uber, Pinterest) 和 @stevejang (Coinbase, Postmates) 提出的問題。我們已經進入 AI 熱潮快 3 年了,但我們仍然主要只是在談論 ChatGPT、Perplexity 和 Claude。
我們通過整個消費者堆疊(輸入、記憶、個性化、瀏覽器、硬體)如何被 AI 重寫的方式來探索答案,以及這可能如何孕育出我們一直在等待的消費者機會。章節:
00:00 歡迎與介紹
00:43 AI 產品的當前狀態
02:48 LLM 的驚喜與挑戰
05:24 消費者 AI 和個人 AI 的未來
15:49 AI 中的記憶與個性化
21:52 潛在風險與商業模式
24:22 AI 中用戶數據的爭奪戰
25:11 AI 模型推理中的樂觀情緒
27:00 開源模型的角色
28:13 AI 硬體的未來
28:54 AI 硬體初創公司的挑戰與機會
30:29 消費者硬體的演變
38:36 瀏覽器的重塑
46:23 AI 增強瀏覽器的潛力
47:54 結論與最後想法
非常感謝我的好朋友們參加這次討論 🙏
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提醒大家,我們最喜愛的大公司的產品特性往往是經過激烈爭取才得以實現的,因為這些特性要麼是跨功能的,要麼是以最初遭到抵制的方式取代了過時的思維。
這些都是產品中的無名英雄。

Jack Fields7月10日 00:05
我是你手機能夠自動填充來自消息和電子郵件的 2FA 代碼的原因。消息、情報團隊和 SEAR 集體厭惡這個想法,並一致否決了它。我為此奮鬥了兩年,直到獲得綠燈。
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這並不奇怪,但突顯了主流醫學仍然是多麼過時。我們如何加速(強制)人工智慧在醫學界的採用?像 Epic 這樣的數據守護者會阻礙進展(偽裝成合規)嗎?
人類需要集體智能醫療

Mostly Borrowed Ideas7月2日 21:47
“以每周在《新英格蘭醫學雜誌》(NEJM) 上發佈的真實病例記錄為基準,我們表明 Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) 正確診斷了高達 85% 的 NEJM 病例程式,這一比率比一組經驗豐富的醫生高出四倍多。MAI-DxO 也比醫生更具成本效益地獲得正確的診斷。

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