un momento poético para comenzar el lunes (a través del boletín preciso de @SahilBloom)

He estado usando @diabrowser durante un par de semanas y es asombroso lo rápido que das por sentado cómo su contexto en tiempo real de las pestañas abiertas potencia tu productividad y despierta la creatividad. Aquí están mis 5 habilidades de Dia que he estado usando a diario 👇

pensando: la fricción seguirá presente en muchas partes de nuestras vidas, pero no en la web. lo que comenzó como sitios web dispares con interfaces inconsistentes y flujos de trabajo redundantes para hacer cosas se está convirtiendo en una máquina de acción que nos conoce, nos encuentra donde estamos y realiza cada tarea en nuestro nombre. interactuar con el mundo digital se está convirtiendo rápidamente en algo sin fricciones.

Perspectiva interesante de @scottbelsky: "Cuando se trata de productos de consumo como las redes sociales, el pequeño secreto sucio es que iniciamos sesión con más frecuencia DESPUÉS de publicar contenido, para poder ver quién le gustó nuestro contenido. En otras palabras, pensamos que usamos Instagram para ver lo que publican otras personas, pero la razón no dicha por la que participamos es nuestro propio ego." ¿Dónde está la IA de consumo, las razones no dichas por las que usamos productos y las prácticas poco comunes para innovar en grandes empresas a través de @_Glasp?

Leyendo el último boletín de @scottbelsky y todo lo que puedo pensar es

¿Dónde están todas las aplicaciones de IA para consumidores??? Esta es la pregunta que planteé a inversores de consumo de nivel S @scottbelsky (Uber, Pinterest) y @stevejang (Coinbase, Postmates). Ya han pasado casi 3 años desde el hype de la IA y todavía estamos hablando principalmente de ChatGPT, Perplexity y Claude. Exploramos la respuesta a través de las formas en que toda la pila de consumo (entrada, memoria, personalización, navegadores, hardware) está siendo reescrita por la IA y cómo eso puede dar lugar a la oportunidad de consumo que todos hemos estado esperando. Capítulos: 00:00 Bienvenida e Introducciones 00:43 El Estado Actual de los Productos de IA 02:48 Sorpresas y Desafíos con los LLMs 05:24 Futuro de la IA para Consumidores y IA Personal 15:49 Memoria y Personalización en IA 21:52 Riesgos Potenciales y Modelos de Negocio 24:22 La Batalla por los Datos de Usuario en IA 25:11 Optimismo en la Inferencia de Modelos de IA 27:00 El Papel de los Modelos de Código Abierto 28:13 El Futuro del Hardware de IA 28:54 Desafíos y Oportunidades en Startups de Hardware de IA 30:29 La Evolución del Hardware de Consumo 38:36 La Reinventación de los Navegadores 46:23 El Potencial de los Navegadores Mejorados por IA 47:54 Conclusión y Reflexiones Finales Muchas gracias a mis buenos amigos por unirse a mí en esta discusión 🙏

la diligencia por poder - invertir en algo o alguien porque otra persona lo hizo - está en la raíz de la mayoría de los errores de los inversores novatos. es obvio y, sin embargo, lleva una carrera darse cuenta de por qué esto es cierto: es un evento en cadena y la mayoría de las personas lo hacen.

El primer paso aquí sería un programa tipo proyecto Manhattan para averiguar por qué China y Corea del Sur pueden aterrizar nueva fisión a 1/4 del costo de EE. UU. Ese es un problema solucionable, pero el mercado abierto actual no lo está desbloqueando. Probablemente requiera cambios regulatorios y compartir propiedad intelectual (¿Marina?).

recordatorio de que las características del producto que más amamos de las grandes empresas a menudo tuvieron que ser luchadas, porque eran ya sea interfuncionales o reemplazaban un pensamiento anticuado de maneras que inicialmente fueron resistidas. estos son los héroes anónimos en el producto.

Me sorprende que no haya una sola aplicación que simplemente (1) recoja todos tus puntos de datos de salud - desde los datos de Whoop/Oura, análisis de sangre, PDFs de pruebas de laboratorio que le alimentas, otras fuentes extraídas, Y (2) genere automáticamente un tipo de aviso del sistema para cualquier LLM cuando haces cualquier pregunta de salud..?