um momento poético para dar início à segunda-feira (via a newsletter certeira do @SahilBloom)

Tenho usado o @diabrowser há algumas semanas e é incrível como rapidamente começamos a dar por garantido como o seu contexto em tempo real a partir das abas abertas potencializa a nossa produtividade e desperta a criatividade. Aqui estão as minhas 5 principais habilidades do Dia que tenho usado diariamente 👇

pensando: a fricção permanecerá em tantas partes das nossas vidas, mas não na web. o que começou como sites díspares com interfaces inconsistentes e fluxos de trabalho redundantes para fazer as coisas está se tornando uma máquina de ação que nos conhece, nos encontra onde estamos e faz cada tarefa em nosso nome. interagir com o mundo digital está rapidamente se tornando sem fricção.

Perspectiva perspicaz de @scottbelsky: "Quando se trata de produtos de consumo como as redes sociais, o segredo sujo é que fazemos login com mais frequência DEPOIS de publicarmos conteúdo, para podermos ver quem gostou do nosso conteúdo. Em outras palavras, pensamos que usamos o Instagram para ver o que outras pessoas publicam, mas a razão não dita pela qual nos envolvemos é o nosso próprio ego." Onde está a IA do Consumidor, Razões Não Ditadas pelas Quais Usamos Produtos, e Práticas Incomuns para Inovar em Grandes Empresas via @_Glasp

A ler a última newsletter do @scottbelsky e tudo o que consigo pensar é

Onde estão todos os aplicativos de IA para consumidores??? Esta é a pergunta que fiz a investidores de consumo de nível s @scottbelsky (Uber, Pinterest) e @stevejang (Coinbase, Postmates). Estamos quase 3 anos na hype da IA e ainda estamos todos apenas a falar sobre ChatGPT, Perplexity e Claude. Exploramos a resposta através das maneiras como toda a pilha de consumo (entrada, memória, personalização, navegadores, hardware) está a ser reescrita pela IA e como isso pode dar origem à oportunidade de consumo que todos temos esperado. Capítulos: 00:00 Boas-vindas e Apresentações 00:43 O Estado Atual dos Produtos de IA 02:48 Surpresas e Desafios com LLMs 05:24 Futuro da IA para Consumidores e IA Pessoal 15:49 Memória e Personalização em IA 21:52 Riscos Potenciais e Modelos de Negócio 24:22 A Batalha pelos Dados dos Usuários em IA 25:11 Otimismo na Inferência de Modelos de IA 27:00 O Papel dos Modelos de Código Aberto 28:13 O Futuro do Hardware de IA 28:54 Desafios e Oportunidades em Startups de Hardware de IA 30:29 A Evolução do Hardware de Consumo 38:36 A Reinvenção dos Navegadores 46:23 O Potencial dos Navegadores Aprimorados por IA 47:54 Conclusão e Pensamentos Finais Muito obrigado aos meus bons amigos por se juntarem a mim nesta discussão 🙏

a diligência por procuração - investir em algo ou alguém porque outra pessoa o fez - está na raiz da maioria dos erros de novatos investidores. óbvio e, no entanto, leva uma carreira para perceber por que isso é verdade: é um evento em cadeia e a maioria das pessoas faz isso.

O primeiro passo aqui seria um programa do tipo projeto Manhattan para descobrir por que a China e a Coreia do Sul conseguem realizar novas fissões a 1/4 do custo dos EUA. Esse é um problema solucionável, mas o atual mercado aberto não está desbloqueando isso. Provavelmente requer mudanças regulatórias e compartilhamento de propriedade intelectual (Marinha?).

lembrete de que as funcionalidades do produto que mais amamos nas grandes empresas muitas vezes tiveram que ser conquistadas, porque eram ou interfuncionais ou substituíam um pensamento antiquado de maneiras que foram inicialmente resistidas. estes são os heróis não reconhecidos no produto.

Estou surpreso por não haver um único aplicativo que simplesmente (1) colete todos os seus dados de saúde - desde dados do whoop/oura, exames de sangue, PDFs de testes laboratoriais que você insere, outras fontes extraídas, E (2) gere automaticamente um tipo de prompt de sistema para qualquer LLM quando você faz qualquer pergunta sobre saúde..?