Ich benutze @diabrowser seit ein paar Wochen und es ist erstaunlich, wie schnell man vergisst, wie sehr der Echtzeitkontext aus offenen Tabs die Produktivität steigert und die Kreativität anregt. Hier sind meine Top 5 Dia-Fähigkeiten, die ich täglich benutze 👇

Denken: Reibung wird in so vielen Bereichen unseres Lebens bestehen bleiben, aber nicht im Web. Was als disparate Websites mit inkonsistenten Schnittstellen und redundanten Arbeitsabläufen begann, wird zu einer Aktionsmaschine, die uns kennt, uns dort abholt, wo wir sind, und jede Aufgabe in unserem Namen erledigt. Die Interaktion mit der digitalen Welt wird schnell reibungslos.

Einsichtsvoller Kommentar von @scottbelsky: "Wenn es um Verbraucherprodukte wie soziale Medien geht, ist das schmutzige kleine Geheimnis, dass wir nach dem Posten von Inhalten häufiger einloggen, um zu sehen, wer unsere Inhalte gemocht hat. Mit anderen Worten, wir denken, dass wir Instagram nutzen, um zu sehen, was andere Leute posten, aber der unausgesprochene Grund, warum wir uns engagieren, ist unser eigenes Ego." Wo ist Consumer AI, unausgesprochene Gründe, warum wir Produkte nutzen, & unübliche Praktiken für Innovationen in großen Unternehmen via @_Glasp

Ich lese @scottbelsky's neuesten Newsletter und alles, was ich denken kann, ist

Wo sind all die Verbraucher-AI-Apps??? Das ist die Frage, die ich den S-Tier-Verbraucherinvestoren @scottbelsky (Uber, Pinterest) und @stevejang (Coinbase, Postmates) gestellt habe. Wir sind fast 3 Jahre in dem AI-Hype und reden immer noch hauptsächlich über ChatGPT, Perplexity und Claude. Wir erkunden die Antwort durch die Wege, in denen der gesamte Verbraucher-Stack (Eingabe, Speicher, Personalisierung, Browser, Hardware) von AI neu geschrieben wird und wie das die Verbraucherchance gebären könnte, auf die wir alle gewartet haben. Kapitel: 00:00 Willkommen und Einführungen 00:43 Der aktuelle Stand der AI-Produkte 02:48 Überraschungen und Herausforderungen mit LLMs 05:24 Zukunft der Verbraucher-AI und persönlichen AI 15:49 Speicher und Personalisierung in AI 21:52 Potenzielle Risiken und Geschäftsmodelle 24:22 Der Kampf um Benutzerdaten in AI 25:11 Optimismus in der AI-Modellinferenz 27:00 Die Rolle von Open-Source-Modellen 28:13 Die Zukunft der AI-Hardware 28:54 Herausforderungen und Chancen in AI-Hardware-Startups 30:29 Die Evolution der Verbraucherhardware 38:36 Die Neuerfindung der Browser 46:23 Das Potenzial von AI-verbesserten Browsern 47:54 Fazit und abschließende Gedanken Vielen Dank an meine guten Freunde, die sich mir in dieser Diskussion angeschlossen haben 🙏

Sorgfalt durch Stellvertreter - in etwas oder jemanden zu investieren, weil es jemand anderes getan hat - ist die Wurzel der meisten Anfängerfehler von Investoren. Offensichtlich und doch braucht es eine Karriere, um zu erkennen, warum das wahr ist: Es ist ein Kettenereignis und die meisten Menschen tun es.

Der erste Schritt hier wäre ein Programm im Stil des Manhattan-Projekts, um herauszufinden, warum China und Südkorea neue Spaltung zu einem Viertel der Kosten der USA erreichen können. Das ist ein lösbares Problem, aber der aktuelle offene Markt schaltet es nicht frei. Wahrscheinlich sind regulatorische Änderungen und IP-Sharing (Marine?) erforderlich.

Die Erinnerung, dass die Produktmerkmale, die wir an großen Unternehmen am meisten lieben, oft erkämpft werden mussten, weil sie entweder funktionsübergreifend waren oder veraltetes Denken auf eine Weise ersetzt haben, die zunächst Widerstand hervorrief. Das sind die unbesungenen Helden im Produkt.

Ich bin überrascht, dass es keine einzige App gibt, die einfach (1) alle Ihre Gesundheitsdatenpunkte sammelt - von Whoop/Oura-Daten, Blutuntersuchungen, PDFs von Labortests, die Sie eingeben, und anderen gesammelten Quellen, UND (2) automatisch eine Art Systemaufforderung für jedes LLM generiert, wenn Sie eine Gesundheitsfrage stellen..?

Was auch immer du als Nächstes tust, strebe danach, etwas zu tun, das für die meisten im Moment keinen Sinn macht.