“构建人们想要的东西” - Y Combinator 天才，我怎么没想到这一点？

我从一位风险投资合伙人那里听说，尽管哈维的收入数字强劲（年收入超过1亿），但在公司内部的实际使用情况似乎很低…… 哈维显然在市场推广和品牌驱动的采用方面表现出色，企业们急于寻求AI原生解决方案也助长了这一点。 🤔我的担忧： 我们以前见过类似的情况，比如微软Copilot的非续订，企业一旦意识到实际使用并不值得花费，就会削减AI支出。 律师事务所按时间计费。AI压缩时间。 这种激励不匹配是结构性的，我不相信这个行业会迅速改变，甚至可能永远不会。

一家量化风险投资基金通过他们的评分系统评估了我们的初创公司，我们的得分为25%。 他们告诉我们：“我们看到的YC初创公司大约是10%。除非得分在15%以上，否则我们不投资。”所以他们很高兴能加入我们的资本表。 机器是否正在成为比人类更好的早期投资者？ AI原生的风险投资在大规模模式识别中获得回报。 危险在于：懒惰的风险投资者躲在模型后面，越来越少的奇怪、非共识的投资获得资金。 而且我们甚至不想开始讨论模型偏见的伦理问题🤯