「建立人們想要的東西」 - Y Combinator 天才，我怎麼沒想到這一點？

聽到一位風投合夥人提到，儘管Harvey的收入數字強勁（超過1億美元的年經常性收入），但在公司內部的實際使用情況似乎很低…… Harvey顯然擁有強大的市場推廣和品牌驅動的採用，這得益於企業急於尋找AI原生的解決方案。 🤔我的擔憂： 我們以前見過這種情況，像是微軟Copilot的非續約，當公司意識到實際使用情況無法證明成本時，就會削減AI支出。 律師事務所按時間計費。AI壓縮時間。 這種激勵不匹配是結構性的，我不相信這個行業會快速改變，甚至永遠不會。

一家量化風險投資基金通過他們的評分系統評估了我們的初創公司，我們的得分為25%。 他們告訴我們：“我們看到的YC初創公司大約是10%。除非得分在15%以上，否則我們不會投資。”所以他們對進入資本結構感到興奮。 機器是否正在成為比人類更好的早期投資者？ AI原生風險投資在大規模上獎勵模式識別。 危險在於：懶惰的風險投資者躲在模型背後，越來越少的奇怪、非共識的投資獲得資金。 而且我們甚至不想談論模型偏見的倫理問題 🤯