متحمس للغاية لإطلاق الإصدار 2 @RunLLM اليوم! 😎🎉 عندما بدأنا في بناء أنظمة خبيرة على المنتجات المعقدة منذ عامين ، لم يكن لدينا أي فكرة عن أنها ستتحول إلى مهندس دعم الذكاء الاصطناعي. بدأنا بالتركيز على تقديم إجابات عالية الجودة ممكنة ، وقد أكسبنا ذلك ثقة الفرق في Databricks و Sourcegraph و Monte Carlo Data و Corelight. لكن الإجابات عالية الجودة ليست سوى جزء واحد من مهندس دعم الذكاء الاصطناعي الجيد. منذ إطلاقنا الأخير ، قمنا بإعادة بناء RunLLM من الألف إلى الياء ، وقدمنا مخططا وكيلا جديدا ، وأعدنا تصميم واجهة المستخدم الخاصة بنا ، ومنح عملائنا تحكما دقيقا في سير عمل الوكيل. اليوم ، نركز على الميزات الوكيلة الجديدة ، لأنه ، حسنا ، إنه عام 2025 ويجب أن يكون لديك وكلاء. 😉 بغض النظر عن النكات ، يوضح المنشور أدناه بالتفصيل الكامل كيف أعدنا التفكير في عملية الاستدلال الأساسية ل RunLLM ، وكيف نعرض عملنا ، وما الذي أنشأناه للقيام بتحليل السجل والقياس عن بعد. تحقق من ذلك! 👇