Super încântat să lansăm @RunLLM v2 astăzi! 😎🎉 Când am început să construim sisteme experte pe produse complexe în urmă cu 2 ani, nu aveam idee că se va transforma într-un inginer de asistență AI. Am început prin a ne concentra pe furnizarea de răspunsuri de cea mai înaltă calitate posibilă, ceea ce ne-a câștigat încrederea echipelor de la Databricks, Sourcegraph, Monte Carlo Data și Corelight. Dar răspunsurile de înaltă calitate sunt doar o parte a unui bun inginer de asistență AI. De la ultima noastră lansare, am reconstruit RunLLM de la zero, introducând un nou planificator agentic, reproiectându-ne interfața de utilizare și oferind clienților noștri control fin asupra fluxurilor de lucru ale agenților. Astăzi, ne concentrăm pe noile caracteristici agentice, pentru că, ei bine, este 2025 și trebuie să ai agenți. 😉 Lăsând gluma la o parte, postarea de mai jos prezintă în detaliu modul în care am regândit procesul de inferență de bază al RunLLM, modul în care ne arătăm munca și ce am construit pentru a face analiza jurnalului și telemetriei. Verifică-l! 👇
360B62
360B6229 iul. 2025
We’re excited to introduce RunLLM v2 today! 🎉 RunLLM v2 is rebuild of the product from the ground up focused on delivering the most powerful and flexible platform for enterprise support teams. Read the RunLLM v2 launch blog post: 👉 Today’s launch includes: 🤖 A new agentic planner with fine-grained reasoning and tool use support ✨ A redesigned new UI that enables creating, managing, and inspecting multiple agents ⚙️ A Python SDK that allows you to exercise fine-grained control over support workflows We’ll be sharing more throughout the week, but today we’re focused on how RunLLM’s new agentic capabilities enable more precise answers and more effective debugging.
10,23K