Superspent på å lansere @RunLLM v2 i dag! 😎🎉 Da vi begynte å bygge ekspertsystemer på komplekse produkter for 2 år siden, hadde vi ingen anelse om at det ville bli en AI-støtteingeniør. Vi startet med å fokusere på å levere svar av høyest mulig kvalitet, og det ga oss tilliten til teamene hos Databricks, Sourcegraph, Monte Carlo Data og Corelight. Men svar av høy kvalitet er bare en del av en god AI-støtteingeniør. Siden forrige lansering har vi gjenoppbygd RunLLM fra grunnen av, introdusert en ny agentplanlegger, redesignet brukergrensesnittet vårt og gitt kundene våre finkornet kontroll over agentarbeidsflyter. I dag er vi fokusert på de nye agentfunksjonene, fordi, vel, det er 2025 og du må ha agenter. 😉 Spøk til side, innlegget nedenfor skisserer i detalj hvordan vi har revurdert RunLLMs kjerneinferensprosess, hvordan vi viser arbeidet vårt og hva vi har bygget for å gjøre logg- og telemetrianalyse. Sjekk det ut! 👇
360B62
360B6229. juli 2025
Vi er glade for å introdusere RunLLM v2 i dag! 🎉 RunLLM v2 er gjenoppbygging av produktet fra grunnen av med fokus på å levere den kraftigste og mest fleksible plattformen for bedriftsstøtteteam. Les blogginnlegget om lansering av RunLLM v2: 👉 Dagens lansering inkluderer: 🤖 En ny agentplanlegger med finkornet resonnement og støtte for verktøybruk ✨ Et nydesignet nytt brukergrensesnitt som gjør det mulig å opprette, administrere og inspisere flere agenter ⚙️ En Python SDK som lar deg utøve finkornet kontroll over støttearbeidsflyter Vi kommer til å dele mer i løpet av uken, men i dag er vi fokusert på hvordan RunLLMs nye agentiske funksjoner muliggjør mer presise svar og mer effektiv feilsøking.
10,21K