Superglada över att lansera @RunLLM v2 idag! 😎🎉 När vi började bygga expertsystem på komplexa produkter för 2 år sedan hade vi ingen aning om att det skulle bli en AI Support Engineer. Vi började med att fokusera på att leverera svar av högsta möjliga kvalitet, och det gav oss förtroende från teamen på Databricks, Sourcegraph, Monte Carlo Data och Corelight. Men svar av hög kvalitet är bara en del av en bra AI Support Engineer. Sedan vår senaste lansering har vi byggt om RunLLM från grunden, introducerat en ny agentisk planerare, omdesignat vårt användargränssnitt och gett våra kunder finkornig kontroll över agentarbetsflöden. Idag fokuserar vi på de nya agentfunktionerna, för det är 2025 och du måste ha agenter. 😉 Skämt åsido, inlägget nedan beskriver i detalj hur vi har omprövat RunLLM:s kärninferensprocess, hur vi visar vårt arbete och vad vi har byggt för att göra logg- och telemetrianalys. Kolla in det! 👇
360B62
360B6229 juli 2025
Vi är glada att kunna presentera RunLLM v2 idag! 🎉 RunLLM v2 är en ombyggnad av produkten från grunden med fokus på att leverera den mest kraftfulla och flexibla plattformen för företagssupportteam. Läs blogginlägget om RunLLM v2-lanseringen: 👉 Dagens lansering inkluderar: 🤖 En ny agentisk planerare med finkornigt resonemang och stöd för verktygsanvändning ✨ Ett omdesignat nytt användargränssnitt som gör det möjligt att skapa, hantera och inspektera flera agenter ⚙️ En Python SDK som gör att du kan utöva detaljerad kontroll över supportarbetsflöden Vi kommer att dela med oss av mer under veckan, men idag fokuserar vi på hur RunLLM:s nya agentfunktioner möjliggör mer exakta svar och effektivare felsökning.
10,23K