Super enthousiast om vandaag @RunLLM v2 te lanceren! 😎🎉 Toen we 2 jaar geleden begonnen met het bouwen van expertsystemen voor complexe producten, hadden we geen idee dat het zou uitgroeien tot een AI Support Engineer. We begonnen met de focus op het leveren van de hoogst mogelijke kwaliteit antwoorden, en dat heeft ons het vertrouwen opgeleverd van teams bij Databricks, Sourcegraph, Monte Carlo Data en Corelight. Maar hoogwaardige antwoorden zijn slechts één onderdeel van een goede AI Support Engineer. Sinds onze laatste lancering hebben we RunLLM vanaf de grond opnieuw opgebouwd, een nieuwe agentic planner geïntroduceerd, onze UI opnieuw ontworpen en onze klanten gedetailleerde controle gegeven over agent workflows. Vandaag richten we ons op de nieuwe agentic functies, omdat, tja, het is 2025 en je moet agents hebben. 😉 Grappen terzijde, de onderstaande post schetst in detail hoe we het kerninferenceproces van RunLLM hebben heroverwogen, hoe we ons werk tonen en wat we hebben gebouwd voor log- en telemetrieanalyse. Bekijk het! 👇
360B62
360B6229 jul 2025
We zijn enthousiast om vandaag RunLLM v2 te introduceren! 🎉 RunLLM v2 is een herbouw van het product vanaf de grond af, gericht op het leveren van het krachtigste en flexibelste platform voor ondersteuningsteams in de onderneming. Lees de blogpost over de lancering van RunLLM v2: 👉 De lancering van vandaag omvat: 🤖 Een nieuwe agentische planner met gedetailleerde redenering en ondersteuning voor het gebruik van tools ✨ Een opnieuw ontworpen nieuwe gebruikersinterface die het mogelijk maakt om meerdere agenten te creëren, beheren en inspecteren ⚙️ Een Python SDK die je in staat stelt om gedetailleerde controle uit te oefenen over ondersteuningsworkflows We zullen deze week meer delen, maar vandaag richten we ons op hoe de nieuwe agentische mogelijkheden van RunLLM zorgen voor nauwkeurigere antwoorden en effectievere foutopsporing.
10,22K