Super animado para lançar @RunLLM v2 hoje! 😎🎉 Quando começamos a construir sistemas especialistas em produtos complexos há 2 anos, não tínhamos ideia de que isso se transformaria em um engenheiro de suporte de IA. Começamos nos concentrando em fornecer respostas da mais alta qualidade possível, e isso nos rendeu a confiança das equipes da Databricks, Sourcegraph, Monte Carlo Data e Corelight. Mas respostas de alta qualidade são apenas uma parte de um bom engenheiro de suporte de IA. Desde nosso último lançamento, reconstruímos o RunLLM do zero, introduzindo um novo planejador agente, redesenhando nossa interface do usuário e dando aos nossos clientes controle refinado sobre os fluxos de trabalho dos agentes. Hoje, estamos focados nos novos recursos agenciais, porque, bem, é 2025 e você precisa ter agentes. 😉 Brincadeiras à parte, o post abaixo descreve em detalhes como repensamos o processo de inferência central do RunLLM, como mostramos nosso trabalho e o que construímos para fazer análises de log e telemetria. Confira! 👇