Super entusiasmado para lançar o @RunLLM v2 hoje! 😎🎉 Quando começámos a construir sistemas especialistas em produtos complexos há 2 anos, não tínhamos ideia de que isso se transformaria num Engenheiro de Suporte de IA. Começámos por nos concentrar em fornecer as respostas da mais alta qualidade possível, e isso conquistou a confiança das equipas da Databricks, Sourcegraph, Monte Carlo Data e Corelight. Mas respostas de alta qualidade são apenas uma parte de um bom Engenheiro de Suporte de IA. Desde o nosso último lançamento, reconstruímos o RunLLM do zero, introduzindo um novo planejador agente, redesenhando a nossa interface e dando aos nossos clientes controle detalhado sobre os fluxos de trabalho dos agentes. Hoje, estamos focados nas novas funcionalidades agentes, porque, bem, é 2025 e você tem que ter agentes. 😉 Brincadeiras à parte, o post abaixo descreve em detalhe como repensámos o processo de inferência central do RunLLM, como mostramos o nosso trabalho e o que construímos para fazer análise de logs e telemetria. Confira! 👇