Super excité de lancer @RunLLM v2 aujourd'hui ! 😎🎉 Lorsque nous avons commencé à construire des systèmes experts sur des produits complexes il y a 2 ans, nous n'avions aucune idée que cela se transformerait en un ingénieur de support IA. Nous avons commencé par nous concentrer sur la fourniture des réponses de la plus haute qualité possible, et cela nous a valu la confiance des équipes de Databricks, Sourcegraph, Monte Carlo Data et Corelight. Mais des réponses de haute qualité ne sont qu'une partie d'un bon ingénieur de support IA. Depuis notre dernier lancement, nous avons reconstruit RunLLM de A à Z, en introduisant un nouveau planificateur agentique, en redesignant notre interface utilisateur et en donnant à nos clients un contrôle granulaire sur les flux de travail des agents. Aujourd'hui, nous nous concentrons sur les nouvelles fonctionnalités agentiques, parce que, eh bien, nous sommes en 2025 et vous devez avoir des agents. 😉 Blague à part, le post ci-dessous décrit en détail comment nous avons repensé le processus d'inférence central de RunLLM, comment nous montrons notre travail et ce que nous avons construit pour faire de l'analyse de logs et de télémétrie. Jetez un œil ! 👇