Důvodem, proč je rozhovor s ChatGPT obdivuhodný, je to, že odvádí vynikající práci ve dvou bodech: za prvé, přesně zhušťuje a přepracovává názory, poskytuje přihlížejícím jasnou perspektivu a jasně vidí základní logiku; Druhým je divergentní myšlení, výčet různých možností a řešení, aby se doplnila původní slepá skvrna myšlení. Naproti tomu emocionální hodnota a přátelství jsou druhořadé. Co lidé opravdu nemohou nahradit, jsou tyto dvě schopnosti.

Vertikální agent je opravdu příliš obtížný na použití (boční odraz bude opravdu obtížný), použil jsem mem, readwise, a nyní používám Get (ten, který vytvořil Luo Yonghao, pouze mobilní terminál a má přístup pouze k intranetu, což je opravdu mučivé), každý má trochu práh pro začátek a neexistuje způsob, jak importovat osobní sociální média jedním kliknutím, a je obtížné vytvořit návyky používání. Nedávno jsem zjistil, že můj čas používání GPT je přibližně stejný jako u Slacku a Google Meet, a hluboce cítím, že malý produktový tým je malý před obecnou inteligencí. Malé produktové týmy v podstatě soutěží o časové okno: zda váš skutečně "nulový prahový a snadno použitelný" vertikální doménový agent vyjde jako první, nebo si masoví uživatelé zvyknou na spolupráci s obecnými agenty a přizpůsobení pracovních postupů jako první.

Lidé dělají věci už dlouho, chápou logiku dělání věcí a optimalizují způsob, jakým věci dělají, a to nejen proto, aby zlepšili efektivitu, ale co je důležitější, aby byli šťastnější a udržitelnější při dosahování svých cílů. Například, co jsem si nedávno uvědomil: 1. Buďte dostatečně ambiciózní a sebevědomí (každý den vstaňte s jasným cílem, mějte drive a nenechte se rozptylovat). ） 2. Motivace by měla být dostatečně čistá (pomůže vám čelit tomu, když se cíle nepodaří dosáhnout/nemůžete okamžitě získat pozitivní zpětnou vazbu, například když máte obavy z dopravy, připomenete si, že dnešní cíl byl splněn, a výrazem je prezentovat se pravdivě, nejen pro data. ） 3. Dělat 2-3 související a důležité věci současně je snazší vytvořit kruh ctnosti než jen jednu věc (Pokud se jedna věc zasekne, přejděte na jinou věc a nechte energii a znalosti proudit dál.) Například čtení/poslech podcastů mi může pomoci při práci a výstupu, takže když narazím na zaseknutý bod, měl bych se uklidnit a nejprve si přečíst knihu, abych vytvořil sebekonzistentní cyklus, pokud jde o emoce a poznávání. ）

Proč nevěřím na sociální sítě v rámci ekonomických pobídek: Protože pokud jste používali Douyin a zažili návykové potěšení, které přináší analýza velkých dat + algoritmy provozu, pochopíte, že to, co tvůrci skutečně chtějí, jsou pouze lajky, komentáře, pozornost a přeposílání a vše ostatní je spojeno. Můj pocit se posílil, když jsem sledoval Luo Zhenyu, jak mluví o datové logice Alibaby - platforma si chce udržet obchodníky a tvůrce, spoléhá se na pocit kontrolovatelnosti a růstu, který přináší zpětná vazba dat, a je opravdu důležité získat přesné vedení + vnitřní potěšení ze zlepšování tvrdou prací. Je to trochu oklika a kdo rozumí, může to přirozeně pochopit.

Flowith je jako stážista, který není dost schopný a není dost chytrý, ale pořád chce dělat víc, možná se může zavděčit svému šéfovi. Kopie úkolu může dosáhnout pouze 60 bodů, a než ji lze změnit, začne být zaneprázdněna vytvářením obrázků a zvukových stop a vůbec se mine cílem. Genspark je jako malé město jako problémový hráč, který se spoléhá na předvyplněný obsah, aby oprášil smysl existence, aby získal dobrý dojem, a falešné otázky jsou v pořádku, ale reakce na místě je téměř nesmyslná. Osmdesát bodů nemá žádná těžká zranění a nejsou zde žádné paměťové body. Ale Manusi, já tě budu opravdu chválit. Nejen, že můžete vypilovat každý úkol, ale také si můžete zapamatovat, co jsem řekl (znalostní báze je tak silná, že se vás zeptá "pokud to chcete nastavit jako preferenci" pokaždé, když budete mít další potřeby). Můžete dokonce říct "Zkus to příště...", stejně jako u stážisty, a jedním kliknutím ji přidat do znalostní báze. Chápe někdo ten pocit stírání hranic mezi umělou inteligencí a lidmi? Produktový manažer, který se cítí dobře, musí být v mládí dobrým zaměstnancem/kolegou. I když je význam pojmu "práce na částečný úvazek" v dnešní době často znehodnocován, teprve když se vážně zamyslíme nad tím, jak společně pracovat ve skupině, můžeme pochopit, jak cenné jsou nejzákladnější lidské kooperativní ctnosti, jako je "vyrovnat se nahoru a dolů, doleva a doprava" a "pochopit záměr úkolu". (Opravdu to není Manus, je to jen roční uživatel, který miluje hodnocení)

Manus je jako nový stážista, který právě nastoupil do společnosti, ale vedl si velmi dobře a je velmi chytrý, čím více ho používá, tím více se mu líbí, tím více se mu líbí a chce se o něj podělit s vašimi kolegy pokaždé, když vytvoří výsledek. Z hloubi mého srdce je jediným kritériem pro posouzení, zda je produkt dobrý nebo ne, nezlobit se na agenta

Mám pocit, že není špatné udělat živé vysílání verze s okamžitým nápisem a prodat ji blogerům na vlastní média, zejména pro konzultace a chatování, a živé vysílání odcloní velké množství lidí pro schopnost lidí reagovat na místě

Podělte se s námi o své nedávné pocity ze zábavního obsahu konzumovaného umělou inteligencí: První bod: vytváření produktů a komunit s umělou inteligencí bez pochopení sebemédií je slepá ulička. Tvůrci nástrojů AI budoucnosti = tvůrci obsahu AI a optimalizace nástrojů založená na poptávce po obsahu se stanou mainstreamem. Nyní jsem na Douyinu přejel alespoň 10 kombinací pracovních postupů "AI image → video → dabing", z nichž každá je novou stopou s desítkami milionů návštěvnosti. Prvním krokem nástrojů umělé inteligence je "každodenní efektivita" a druhým krokem je "spotřeba zábavy". Nástroje jsou "uneseny potřebami obsahu", aby se pobavily, a dobrým nástrojem není generování kompletní funkce jedním kliknutím, ale zábava na jedno kliknutí a konzumace jedním kliknutím. A velmi dobře chápu, že spotřebitelská zábava je cesta, na kterou se velcí výrobci nemohou podívat, a každý je ochoten položit základy (jako je kódování), což dává mnoha malým a středním společnostem/jednotlivcům příležitosti a čas. Druhý bod: jednotlivci, kteří mohou vydělávat peníze pomocí umělé inteligence, musí nejprve použít modely s uzavřeným zdrojovým kódem k praxi. Většina produktů s uzavřeným zdrojovým kódem je mnohem rychlejší než open source a některé produkty (nebo pracovní postupy) se mohou během několika měsíců stát miliardami dolarů. Čím později vstoupíte, tím větší výnos získáte nikoli lineárním poklesem, ale exponenciálním poklesem, nebo dokonce nulou. Na druhém místě se nesmí ani pít polévka. Čekání na open source je idealismus a může to být také marketingový trik společnosti a není potřeba, aby jednotlivci byli pracovití. Když je potřeba rychle rozbít a sestavit obsahové scénáře, je samozřejmě lepší "rychlost dodání + řiditelnost" uzavřeného modelu. Na úrovni společnosti, pokud není schopna sloužit tak silným jednotlivcům, kteří usilují o komercializaci, měla by se místo toho snažit sloužit "slabým" jednotlivcům (zejména uživatelům za účelem trávení volného času a socializace, s odkazem na zábavní aplikace jako Roblox a Minecraft, které atomizují/kombinují).

Nyní mám pocit, že běžným lidem nezbývá nic jiného, než co nejvíce zanechávat stopy na internetu, Doubao může doporučovat své vlastní produkty, odkaz na Grok4 vychází z Muskových poznámek a ti, kteří ovládnou zdroje AI, budou v budoucnu schopni pochopit dopravní vstup a dokonce i lidskou mysl, ovlivňující řád a rytmus tohoto světa. V následující éře je "pečeť" skutečnou silou.

"Protože jste filmový režisér, musíte si myslet, že váš film je nejlepší, všichni ostatní vám dluží a on má štěstí, že si vezme své věci a natočí váš film s vámi."