Почему макароны так сильно критикуют? Лично я, создавая приложение, считаю, что результат макаронов лучше, чем v0, даже заплатил за месяц подписки в качестве поддержки, но потом заметил, что заголовки в официальном аккаунте становятся все более странными. Сегодня многие блогеры заявляют, что макароны — это мрак в индустрии агентов, поэтому я делаю следующие размышления: 1) Противодействие маркетинговым методам "все или ничего". В эпоху To B, чтобы привлечь крупных клиентов, нужно было "строить бренд + не ошибаться", поэтому фразы "разрушение" и "революция" все еще воспринимаются нормально, это стратегический нарратив для крупных компаний. Но когда стартап также кричит "превзойдем Цукерберга", это действительно является чрезмерной упаковкой. На самом деле, позиционирование макаронов не так уж и плохо, личный агент с точки зрения гуманитарного подхода тоже неплохо. Но как только маркетинг начинает разгоняться, это вызывает у пользователей обратную реакцию. Вдобавок за последние полгода появилось множество полуправдивых AI-продуктов, что истощило ресурсы пользователей. Люди, такие как я, которые готовы потратить 1-3 часа на личное тестирование каждого нового продукта, после нескольких разочарований естественно начинают выражать свои эмоции. 2) Рынок все еще находится в переходном периоде от "больших и универсальных продуктов" к небольшим качественным товарам для конечного потребителя. В настоящее время пользователи готовы принимать только два типа инноваций: либо прорывы уровня "национальной судьбы", такие как deepseek, либо значительные обновления от крупных технологических компаний. Даже такие продукты, как Manus, подвергаются критике (презрение и предвзятость со стороны СМИ/пользователей намного сильнее, чем у создателей), не говоря уже о стартапах. Но реальность такова, что многие команды, получившие венчурное финансирование в 2023 году, до 2025 года наконец выпустят свое первое To C-продукт, и им неизбежно придется столкнуться с суровыми испытаниями рынка и пользователей. Сравнивая с игровой индустрией, на ранних этапах игроки признают только "большие игры", но по мере взросления рынка постепенно выделяются категории, такие как MOBA, FPS, JRPG и даже независимые игры, которые представляют собой малые бизнесы. В долгосрочной перспективе To C-продукты не могут предоставить единый стандартный опыт, но будут приносить постоянные инновации. Отсутствие стандартов можно решить только путем классификации и детализации, а не критикой "все или ничего". AI To C-продукты также аналогичны: они могут включать как инфраструктурные "большие игры", так и маленькие, но качественные независимые продукты. Рынок должен принять такое сосуществование, чтобы действительно войти в зрелую стадию.

Продукты класса AI agent (на основе кодирования агентов) должны иметь теорию "первые три исправления ошибок", а продукты чата должны иметь теорию "первые три раунда диалога". Первые три исправления ошибок и первые три раунда диалога определяют, останется ли обычный пользователь платным и будет ли он рекомендовать ваш продукт другим (после использования Trickle я потерял всякую надежду, вернусь к Workflow).

Современные приложения для заметок на встречах просто великолепны, преимущество английского как первого рабочего языка (родного) продолжает усиливаться. Продукт quill так хорош в распознавании китайского, но все результаты выводятся только на английском; продукт granola вознесен на пьедестал, но не может распознать китайские встречи. Я посмотрел на недавние записи встреч, написанные в quill, и составление списка дел — это самое основное, также можно одним нажатием кнопки поделиться с коллегами (можно точно указать, кто должен знать о каком содержании), одним нажатием кнопки подвести итоги всех ваших или чужих мнений (это очень полезно, когда я учусь у говорящего, потому что мои слова в основном носят направляющий/откликающий характер и используются для поддержания разговора). Надеюсь, скоро появится хороший продукт с нативной поддержкой китайского языка 🥹