Na última quarta-feira (10 de setembro), lançamos um relatório de comparação com a Nano Banana, que acendeu diretamente a batalha de marketing de marca de imagem de IA de "xx vs Nano Banana" na indústria: Dois dias depois, a LoveArt começou a fazer anúncios em grande escala, concentrando-se em "integrar o Nano Banana" e lançar intensamente as avaliações do KOL. A Seedream aumentará seu peso na sexta-feira + fim de semana, promoverá totalmente a Seedream 4.0 e comparará diretamente horizontalmente com a Nano Banana em vários cenários. Como testemunha, embora eu tenha evitado a guerra de marketing por causa do movimento rápido, este "vs Nano Banana" me fez sentir verdadeiramente a opressão do investimento inicial da LoveArt + sonho passo a passo pela primeira vez. Algumas impressões: 1. A narrativa deve ser a primeira. Já nos preparamos na versão 9.3, definindo os pontos de venda e a estrutura de contraste com antecedência. Quando a popularidade explode, outros ainda estão se preparando para a publicidade, e já comemos a primeira onda de dividendos de tráfego. Comparado com o acompanhamento após o fato, assumir a liderança + definir o ritmo narrativo é a maneira mais econômica de jogar. 2. As startups devem evitar confrontos diretos. LoveArt vs Instant Dream parece animado, mas por trás disso está o difícil consumo de recursos. As duas empresas têm uma média de quase 200 anúncios/avaliações em toda a rede, que já é o orçamento de nível superior do mundo, e as funções também se concentram em publicidade/design. Pode não ser muito para Instant Dream, mas a pressão sobre LoveArt é palpável. Se uma equipe de start-up colide com uma grande fábrica em um importante nó de marketing, é muito fácil cair na armadilha de "queimar o orçamento e o retorno não é proporcional". O que é ainda mais dramático é que, mesmo que a intenção original não seja ir frente a frente, depois que a função de agente foi lançada, a opinião pública até pareceu que "LoveArt foi apunhalado pelas costas por Jimeng". 3. O mercado de imagens brutas está sendo padronizado rapidamente e é necessário encontrar um nicho rapidamente. Quando a dimensão de contraste é fixada em pontos como "restauração de detalhes, naturalidade de cores e design com um clique", é difícil romper sem um nicho exclusivo. A vantagem do MyShell é que ele tem uma comunidade de criadores e segue o caminho do volante de para D → e, em seguida, alimentando C. Ou seja, o sonho é respaldado pelos recursos e canais da fábrica Byte, e nasce com uma colher de ouro na boca, nem é preciso dizer; Os produtos de agentes independentes geralmente enfatizam a personalização e têm um relacionamento ponto a ponto com os usuários, dificultando a construção de comunidade e aderência. Caso em questão: eu recomendei Manus há um mês, mas agora está obsoleto. Neste mercado de corridas, o ponto de partida da narrativa > poder de fogo de acompanhamento; Equipes com recursos limitados devem encontrar seu próprio nicho; O que realmente pode ficar não é um único ponto de exibição, mas uma ecologia que pode se auto-hematopoiese e formar uma comunidade.

Agora, olhando para a saída da equipe, a parte boa não será escrita por você ou pela IA, ser capaz de cooperar com a IA para escrever coisas boas é, na verdade, a habilidade principal; Pelo contrário, se uma pessoa não consegue escrever bem em cooperação com a IA, é basicamente equivalente a não ser capaz de ensinar.

Zhang Xiaojun fez uma pergunta a Yang Zhilin na entrevista: No final das contas, você fará um modelo geral grande em vez de um modelo de codificação, certo? Essa pergunta reflete profundamente que os usuários agora estão interessados em um novo produto de IA. incluindo todos os grandes modelos e agentes ou outras formas de produtos, até que os limites dos hábitos sejam formados, Na verdade, é muito vago. Muitas vezes, uma excelência vertical atrairá usuários, enquanto a capacidade de generalização/generalização atinge 60 pontos para manter os usuários. Isso é especialmente perceptível quando uso perplexidade e GPT: perplexidade é melhor que chatGPT em termos de recursos de pesquisa de mercado (velocidade); O desempenho prático da pesquisa / escrita no Google Mail é melhor do que o próprio Gemini do Google. É na tarefa ocasional de contraste que a perplexidade tem um desempenho melhor do que outros modelos grandes de uso geral, o que me faz usá-la com mais frequência repetidas vezes. O mesmo vale para outros produtos de IA: A discussão sobre modelo ou não-modelo parece um pouco desatualizada para mim, Ou pelo menos não é algo em que os construtores da linha de frente estejam pensando. O pensamento deve ser o ponto de entrada, o ponto pegajoso. Pequenos problemas e pequenas cenas são quebrados um a um, e o campo envolve a cidade, e a perplexidade também pode ser melhor do que GPT e Gêmeos.