Regeln sind die Grabinschrift des Steinbockzeitalters, Wahnsinn ist der Pass des Wassermannzeitalters.

Der Grund, warum es so verlockend ist, mit ChatGPT zu sprechen, liegt darin, dass es in zwei Punkten hervorragend abschneidet: Erstens präzise und prägnant Meinungen formuliert und neu interpretiert, wodurch es eine klare Perspektive für Außenstehende bietet und die zugrunde liegende Logik sichtbar macht; zweitens verfügt es über divergentes Denken, listet verschiedene Möglichkeiten und Lösungen auf und schließt ursprüngliche Denkblindstellen. Im Vergleich dazu sind emotionale Werte und das Gefühl von Begleitung eher sekundär. Was der Mensch wirklich nicht ersetzen kann, sind diese beiden Fähigkeiten.

Spezialisierte Agenten sind wirklich schwer zu benutzen (was auch zeigt, dass es wirklich schwierig sein wird, sie zu entwickeln). Für persönliche Wissensdatenbanken/Notizen habe ich mem, readwise verwendet und jetzt Get (das von Luo Yonghao entwickelte, das nur mobil verfügbar ist und nur im Intranet funktioniert, was wirklich frustrierend ist). Jeder hat eine gewisse Einstiegshürde, und es ist unmöglich, persönliche soziale Medien mit einem Klick zu importieren, was es schwer macht, eine Gewohnheit zu entwickeln. Kürzlich habe ich festgestellt, dass meine Nutzungsdauer von GPT ähnlich wie die von Slack und Google Meet ist. Ich fühle mich klein im Angesicht der allgemeinen Intelligenz, denn nicht nur kannst du in der Gesamterfahrung GPT nicht übertreffen, sondern die Nutzer müssen auch mehr Zeit aufwenden, um eine Gewohnheit zu entwickeln. Kleine Produktteams konkurrieren im Wesentlichen um Zeitfenster: Wird dein wirklich "benutzerfreundlicher" spezialisierter Agent zuerst auf den Markt kommen, oder gewöhnen sich die breiten Nutzer zuerst daran, mit allgemeinen Agenten zusammenzuarbeiten und Arbeitsabläufe anzupassen.

Menschen, die langfristig arbeiten, verstehen die Logik des Arbeitens, optimieren die Methoden des Arbeitens, nicht nur um die Effizienz zu steigern, sondern vor allem, um sich selbst glücklicher und nachhaltig ihre Ziele zu erreichen. Zum Beispiel habe ich kürzlich Folgendes erkannt: 1. Ambition und Selbstvertrauen müssen groß genug sein (jeden Tag mit einem klaren Ziel aufzuwachen, mit Antrieb, ohne sich ablenken zu lassen). 2. Die Motivation muss rein genug sein (um dir zu helfen, mit dem Gefühl umzugehen, dass Ziele nicht erreicht werden oder du nicht sofort positives Feedback erhältst, wie in Zeiten von Traffic-Anxiety, wirst du dich daran erinnern, dass das Ziel für heute bereits erreicht ist, und dass der Ausdruck dazu dient, dich authentisch darzustellen, und nicht nur für die Daten). 3. Gleichzeitig 2-3 miteinander verbundene und wichtige Dinge zu tun, ist einfacher, um einen positiven Kreislauf zu bilden, als sich nur auf eine Sache zu konzentrieren. (Wenn eine Sache stockt, wechsle einfach zur nächsten, damit Energie und Wissen weiter fließen können. Zum Beispiel kann das Lesen von Büchern oder das Hören von Podcasts mir sowohl bei der Arbeit helfen als auch beim Output, sodass ich, wenn ich auf ein Hindernis stoße, ruhig bleiben und zuerst ein Buch lesen sollte, um einen kohärenten Kreislauf in Emotion und Erkenntnis aufzubauen.)

Warum ich nicht wirklich an soziale Interaktionen unter wirtschaftlichen Anreizen glaube: Denn sobald du TikTok genutzt hast und die süchtig machenden Effekte von Datenanalysen und Traffic-Algorithmen selbst erlebt hast, wirst du verstehen, was die Creator wirklich wollen: nur Likes, Kommentare, Follower und Shares, alles andere ist nebensächlich. Dieses Gefühl wurde verstärkt, als ich einmal Luo Zhenyu über die Datenlogik von Alibaba sprechen hörte – die Plattform muss Händler und Creator halten, und das geschieht durch das Gefühl von Kontrolle und Wachstum, das durch Datenfeedback entsteht. Es ist wirklich wichtig, präzise Anleitungen zu erhalten und das innere Gefühl der Verbesserung durch Anstrengung zu erleben. Es klingt ein wenig kompliziert, aber die, die es verstehen, werden es natürlich verstehen.

Flowith ist wie ein Praktikant, der nicht besonders fähig oder klug ist, aber immer versucht, ein bisschen mehr zu tun, in der Hoffnung, den Chef glücklich zu machen. Bei einem Task kann er nur 60 Punkte erreichen, und bevor er es verbessert hat, beginnt er bereits, Bilder und Musik zu generieren, ohne den Fokus zu erfassen. Genspark ist wie ein kleiner Stadtaufgabensteller, der durch vorab ausgefüllte Inhalte seine Präsenz und Sympathie aufbaut. Die Übungsaufgaben macht er ganz gut, aber die Reaktion in der Praxis ist etwas schwach. Achtzig Punkte sind nicht schlecht, aber es gibt keine einprägsamen Punkte. Aber Manus, ich muss dir wirklich ein Kompliment machen. Nicht nur, dass du jede Aufgabe gut bearbeitest, sondern du kannst dir auch merken, was ich gesagt habe (die Wissensdatenbank-Funktion ist zu stark, jedes Mal, wenn es zusätzliche Anforderungen gibt, fragst du: „Möchtest du das als Präferenz festlegen?“). Du kannst sogar wie ein Praktikant sagen: „Versuch das nächste Mal...“ und es mit einem Klick in die Wissensdatenbank hinzufügen. Versteht jemand dieses Gefühl der verschwommenen Grenze zwischen KI und Mensch? Ich habe das Gefühl, dass der Produktmanager von Agent in seiner Jugend ein wirklich guter Mitarbeiter/Kollege war. Obwohl diese Zeit oft die Bedeutung von „Arbeiten“ herabsetzt, versteht man erst, wie wertvoll die grundlegendsten menschlichen Kooperationswerte wie „Ausrichtung von oben nach unten und von links nach rechts“ und „Verstehen der Aufgabenabsicht“ sind, wenn man ernsthaft darüber nachgedacht hat, wie man in einer Gemeinschaft zusammenarbeitet. (Manus ist wirklich kein Wasserträger, sondern ein leidenschaftlicher Jahresbenutzer von Bewertungen.)

Manus ist wie ein neuer Praktikant, der gerade ins Unternehmen gekommen ist, aber sehr gut abschneidet und sehr klug ist. Je mehr man ihn benutzt, desto mehr mag man ihn, und je mehr man ihn sieht, desto mehr mag man ihn. Jedes Mal, wenn er ein Ergebnis liefert, möchte man es mit seinen Kollegen teilen und ihn loben. Es ist eine Freude aus tiefstem Herzen, und die Tatsache, dass man mit einem Agenten nicht verärgert ist, ist das einzige Kriterium, um die Qualität eines Produkts zu beurteilen.

Es wäre auch nicht schlecht, eine Live-Streaming-Version dieses Tools für Content-Creator zu verkaufen, insbesondere für Beratungs- und Gesprächsformate. Das Live-Streaming erfordert eine hohe Reaktionsfähigkeit, was viele Menschen ausschließt.

Sprechen wir über die jüngsten Eindrücke zu AI-unterstütztem Unterhaltungsinhalt: Erster Punkt: Wenn man AI-Produkte und -Gemeinschaften entwickelt, ohne die Selbstmedien zu verstehen, ist das ein grundlegendes Problem. Die zukünftigen AI-Tool-Schöpfer werden = AI-Inhalts-Schöpfer sein, und die Nachfrage nach Inhalten wird die Optimierung der Werkzeuge antreiben und zum Mainstream werden. Ich habe bereits auf Douyin mindestens 10 verschiedene Kombinationen von „AI-Bild → Video → Sprachsynthese“ gesehen, jede einzelne ist ein neuer Markt mit Millionen von Aufrufen. Der erste Schritt der AI-Tools ist „Effizienzsteigerung im Alltag“, der zweite Schritt ist „Unterhaltungsverbrauch“. Die Werkzeuge werden „von der Nachfrage nach Inhalten gefangen genommen“ und gehen in Richtung Unterhaltung, gute Werkzeuge generieren nicht einfach auf Knopfdruck eine vollständige Funktion, sondern ermöglichen auf Knopfdruck Unterhaltung und Konsum. Ich verstehe sehr gut, dass der Unterhaltungsverbrauch ein Bereich ist, den große Unternehmen nicht schätzen, alle sind bereit, das Fundament zu legen (zum Beispiel Coding), was vielen kleinen und mittleren Unternehmen/Einzelpersonen Chancen und Zeit gibt. Zweiter Punkt: Einzelpersonen, die mit AI Geld verdienen können, haben sicherlich zuerst mit geschlossenen Modellen praktische Erfahrungen gesammelt. Die meisten geschlossenen Modelle sind viel schneller als Open Source, einige Produkte (oder Arbeitsabläufe) können innerhalb von Monaten zu Milliarden-Geschäften werden. Je später man einsteigt, desto weniger linear sind die Rückflüsse, sondern exponentiell abnehmend, bis hin zu null. Der Zweite bekommt nicht einmal die Suppe. Auf das Open Source zu warten, ist Idealismus, kann aber auch ein Marketing-Gag für Unternehmen sein; Einzelpersonen müssen nicht unnötig leiden. Wenn es darum geht, schnell große Mengen zu erzeugen und Inhaltsszenarien zu schaffen, ist die „Liefergeschwindigkeit + Kontrollierbarkeit“ geschlossener Modelle offensichtlich überlegen. Auf Unternehmensebene, wenn man diese Art von stark kommerziell orientierten Einzelpersonen nicht bedienen kann, sollte man sich stattdessen auf die „schwachen“ Einzelpersonen konzentrieren (insbesondere Nutzer, die Unterhaltung, Freizeit und soziale Interaktion suchen, wie bei Roblox, Minecraft und anderen Anwendungen, die Spiele atomisieren/kombinieren).

In der gegenwärtigen Situation wird den normalen Menschen bewusst, dass sie außer der Möglichkeit, im Internet Spuren zu hinterlassen, keine andere Wahl haben. Doubao kann seine eigenen Produkte empfehlen, und die Referenzen von Grok4 stammen größtenteils aus den Äußerungen von Musk. In der Zukunft werden diejenigen, die die Informationsquellen der KI kontrollieren, auch die Zugänge zum Traffic und sogar die menschliche Psyche beherrschen, was die Ordnung und den Rhythmus dieser Welt beeinflussen wird. In der kommenden Ära wird "Drucken" die wahre Macht sein.