⭐️ @Mira_Network se zabývá tím, co Web3 i AI postrádají: spolehlivou ověřovací vrstvu. Namísto vytváření dalšího modelu umělé inteligence se Mira zaměřuje na jednu věc: zajistit, aby výstupy umělé inteligence mohly být prokázány, vysledovány a důvěryhodné. Zde je návod, jak to dělají, s 10 strategickými integracemi: ➢ @gaib_ai: Přeměňuje výkon GPU na aktiva v řetězci; Mira ověří výpočet. ➢ @lagrangedao: Používá zkML k prokázání výsledků AI bez odhalení nezpracovaných dat. ➢ @Gaianet_AI:Decentralizované odvozování AI; Mira se připojí pro ověření výsledků. ➢ @thinkagents: Standardizuje rámce agentů; Mira zajišťuje logickou integritu. ➢ @storachanetwork: Ukládá ověřené výstupy AI na Filecoin, odolné proti neoprávněné manipulaci. ➢ @monad: Vysokorychlostní L1, kde mohou Dapps spouštět umělou inteligenci s vestavěnými kontrolami důvěryhodnosti. ➢ @kernel_dao: Spolupracuje se společností Mira na provádění ověřených výpočtů AI na BNB. ➢ @plumenetwork: Zaměřeno na RWA; Mira přidává kontroly rizik založené na umělé inteligenci s validací. ➢ @mantis: Umožňuje uživatelům vytvářet obchodní roboty; Mira přezkoumává strategie z hlediska zaujatosti/chyb. ➢ @0xAutonome: Zabezpečuje komunikaci agenta; Mira zabraňuje manipulaci. Mira se nehoní za humbukem kolem umělé inteligence: buduje infrastrukturu důvěry, kterou bude nakonec potřebovat každý systém umělé inteligence.