⭐️ @Mira_Network menangani apa yang hilang dari Web3 dan AI: lapisan verifikasi yang andal. Alih-alih membangun model AI lain, Mira berfokus pada satu hal yang memastikan output AI dapat dibuktikan, dilacak, dan dipercaya. Inilah cara mereka melakukannya, dengan 10 integrasi strategis: ➢ @gaib_ai: Mengubah daya GPU menjadi aset on-chain; Mira memverifikasi komputasi. ➢ @lagrangedao: Menggunakan zkML untuk membuktikan hasil AI tanpa mengekspos data mentah. ➢ @Gaianet_AI: Inferensi AI terdesentralisasi; Mira mencolokkan untuk verifikasi hasil. ➢ @thinkagents: Menstandarkan kerangka kerja agen; Mira memastikan integritas logika. ➢ @storachanetwork: Menyimpan output AI terverifikasi di Filecoin, anti gangguan. ➢ @monad: L1 berkecepatan tinggi di mana Dapps dapat menjalankan AI dengan pemeriksaan kepercayaan bawaan. ➢ @kernel_dao: Berkolaborasi dengan Mira untuk menjalankan komputasi AI terverifikasi di BNB. ➢ @plumenetwork: Berfokus pada RWA; Mira menambahkan pemeriksaan risiko berbasis AI dengan validasi. ➢ @mantis: Memungkinkan pengguna membangun bot perdagangan; Mira meninjau strategi untuk bias/kesalahan. ➢ @0xAutonome: Mengamankan komunikasi agen; Mira mencegah gangguan. Mira tidak mengejar hype AI : melainkan membangun infrastruktur kepercayaan yang pada akhirnya dibutuhkan setiap sistem AI.