⭐️ @Mira_Network está lidando com o que falta na Web3 e na IA: uma camada de verificação confiável. Em vez de construir outro modelo de IA, a Mira se concentra em uma coisa: garantir que as saídas de IA possam ser comprovadas, rastreadas e confiáveis. Veja como eles estão fazendo isso, com 10 integrações estratégicas: ➢ @gaib_ai: Transforma a energia da GPU em ativos on-chain; Mira verifica a computação. ➢ @lagrangedao: Usa zkML para provar resultados de IA sem expor dados brutos. ➢ @Gaianet_AI: Inferência de IA descentralizada; Mira se conecta para verificação de resultados. ➢ @thinkagents: Padroniza frameworks de agentes; Mira garante a integridade lógica. ➢ @storachanetwork: Armazena saídas de IA verificadas no Filecoin, à prova de adulteração. ➢ @monad: L1 de alta velocidade onde os Dapps podem executar IA com verificações de confiança integradas. ➢ @kernel_dao: Colabora com a Mira para executar computação de IA verificada no BNB. ➢ @plumenetwork: Focado em RWA; A Mira adiciona verificações de risco baseadas em IA com validação. ➢ @mantis: Permite que os usuários criem bots de negociação; Mira analisa estratégias para vieses/erros. ➢ @0xAutonome: Protege a comunicação do agente; Mira evita adulterações. A Mira não está perseguindo o hype da IA: está construindo a infraestrutura de confiança que todo sistema de IA eventualmente precisará.