⭐️ @Mira_Network takler det både Web3 og AI mangler: et pålitelig verifiseringslag. I stedet for å bygge en annen AI-modell, fokuserer Mira på én ting og sørger for at AI-utganger kan bevises, spores og stoles på. Slik gjør de det, med 10 strategiske integrasjoner: ➢ @gaib_ai: Gjør GPU-kraft til eiendeler på kjeden; Mira verifiserer databehandlingen. ➢ @lagrangedao: Bruker zkML for å bevise AI-resultater uten å eksponere rådata. ➢ @Gaianet_AI:Desentralisert AI-slutning; Mira plugges inn for resultatverifisering. ➢ @thinkagents: Standardiserer agentrammeverk; Mira sikrer logisk integritet. ➢ @storachanetwork: Lagrer verifiserte AI-utganger på Filecoin, sabotasjesikker. ➢ @monad: Høyhastighets L1 der Dapps kan kjøre AI med innebygde tillitskontroller. ➢ @kernel_dao: Samarbeider med Mira for å kjøre verifisert AI-beregning på BNB. ➢ @plumenetwork: Fokusert på RWA; Mira legger til AI-baserte risikosjekker med validering. ➢ @mantis: Lar brukere bygge handelsroboter; Mira gjennomgår strategier for skjevheter/feil. ➢ @0xAutonome: Sikrer agentkommunikasjon; Mira forhindrer tukling. Mira jager ikke AI-hype : det bygger tillitsinfrastrukturen hvert AI-system til slutt vil trenge.