⭐️ @Mira_Network s'attaque à ce qui manque à la fois à Web3 et à l'IA : une couche de vérification fiable. Au lieu de construire un autre modèle d'IA, Mira se concentre sur une seule chose : s'assurer que les résultats de l'IA peuvent être prouvés, tracés et dignes de confiance. Voici comment ils s'y prennent, avec 10 intégrations stratégiques : ➢ @gaib_ai : Transforme la puissance GPU en actifs on-chain ; Mira vérifie le calcul. ➢ @lagrangedao : Utilise zkML pour prouver les résultats de l'IA sans exposer les données brutes. ➢ @Gaianet_AI : Inférence IA décentralisée ; Mira s'intègre pour la vérification des résultats. ➢ @thinkagents : Standardise les cadres d'agents ; Mira garantit l'intégrité logique. ➢ @storachanetwork : Stocke les résultats d'IA vérifiés sur Filecoin, à l'abri des falsifications. ➢ @monad : L1 à haute vitesse où les Dapps peuvent exécuter l'IA avec des vérifications de confiance intégrées. ➢ @kernel_dao : Collabore avec Mira pour exécuter des calculs d'IA vérifiés sur BNB. ➢ @plumenetwork : Axé sur les RWA ; Mira ajoute des vérifications de risque basées sur l'IA avec validation. ➢ @mantis : Permet aux utilisateurs de créer des bots de trading ; Mira examine les stratégies pour biais/erreurs. ➢ @0xAutonome : Sécurise la communication des agents ; Mira empêche la falsification. Mira ne court pas après le battage médiatique de l'IA : elle construit l'infrastructure de confiance dont chaque système d'IA aura finalement besoin.