⭐️ @Mira_Network zajmuje się tym, czego brakuje zarówno Web3, jak i AI: niezawodną warstwą weryfikacji. Zamiast budować kolejny model AI, Mira koncentruje się na jednej rzeczy: upewnieniu się, że wyniki AI mogą być udowodnione, śledzone i zaufane. Oto jak to robią, z 10 strategicznymi integracjami: ➢ @gaib_ai: Przekształca moc GPU w aktywa on-chain; Mira weryfikuje obliczenia. ➢ @lagrangedao: Używa zkML do udowodnienia wyników AI bez ujawniania surowych danych. ➢ @Gaianet_AI: Zdecentralizowane wnioskowanie AI; Mira łączy się w celu weryfikacji wyników. ➢ @thinkagents: Standaryzuje ramy agentów; Mira zapewnia integralność logiki. ➢ @storachanetwork: Przechowuje zweryfikowane wyniki AI na Filecoin, odpornych na manipulacje. ➢ @monad: Szybki L1, gdzie Dapps mogą uruchamiać AI z wbudowanymi kontrolami zaufania. ➢ @kernel_dao: Współpracuje z Mirą, aby uruchomić zweryfikowane obliczenia AI na BNB. ➢ @plumenetwork: Skoncentrowany na RWA; Mira dodaje oparte na AI kontrole ryzyka z walidacją. ➢ @mantis: Pozwala użytkownikom budować boty handlowe; Mira przegląda strategie pod kątem stronniczości/błędów. ➢ @0xAutonome: Zabezpiecza komunikację agentów; Mira zapobiega manipulacjom. Mira nie goni za hype'em AI: buduje infrastrukturę zaufania, której każdy system AI ostatecznie będzie potrzebować.