⭐️ @Mira_Network tar itu med det som både Web3 och AI saknar: ett tillförlitligt verifieringslager. Istället för att bygga ytterligare en AI-modell fokuserar Mira på en sak: att se till att AI-utdata kan bevisas, spåras och litas på. Så här gör de det, med 10 strategiska integrationer: ➢ @gaib_ai: Förvandlar GPU-kraft till tillgångar på kedjan; Mira verifierar beräkningen. ➢ @lagrangedao: Använder zkML för att bevisa AI-resultat utan att exponera rådata. ➢ @Gaianet_AI: Decentraliserad AI-inferens; Mira ansluts för resultatverifiering. ➢ @thinkagents: Standardiserar agentramverk; Mira säkerställer logisk integritet. ➢ @storachanetwork: Lagrar verifierade AI-utdata på Filecoin, manipuleringssäkra. ➢ @monad: Höghastighets L1 där Dapps kan köra AI med inbyggda förtroendekontroller. ➢ @kernel_dao: Samarbetar med Mira för att köra verifierad AI-beräkning på BNB. ➢ @plumenetwork: Fokuserad på RWA; Mira lägger till AI-baserade riskkontroller med validering. ➢ @mantis: Låter användare bygga handelsbots; Mira går igenom strategier för bias/fel. ➢ @0xAutonome: Säkrar agentkommunikation; Mira förhindrar manipulering. Mira jagar inte AI-hype: de bygger den förtroendeinfrastruktur som varje AI-system så småningom kommer att behöva.