⭐️ @Mira_Network вирішує те, чого не вистачає як Web3, так і штучному інтелекту: надійного рівня верифікації. Замість того, щоб створювати ще одну модель штучного інтелекту, Mira зосереджується на одній речі, щоб переконатися, що результати ШІ можна довести, відстежувати та довіряти. Ось як вони це роблять, за допомогою 10 стратегічних інтеграцій: ➢ @gaib_ai: перетворює потужність графічного процесора на активи в ланцюжку; Міра перевіряє обчислення. ➢ @lagrangedao: використовує zkML для підтвердження результатів штучного інтелекту без розкриття необроблених даних. ➢ @Gaianet_AI: Децентралізоване висновування штучного інтелекту; Mira підключається для перевірки результатів. ➢ @thinkagents: стандартизує фреймворки агентів; Mira забезпечує цілісність логіки. ➢ @storachanetwork: зберігає перевірені результати штучного інтелекту на Filecoin, захищений від несанкціонованого доступу. ➢ @monad: високошвидкісний L1, де Dapps можуть запускати штучний інтелект із вбудованими перевірками довіри. ➢ @kernel_dao: співпрацює з Mira для запуску перевірених обчислень штучного інтелекту на BNB. ➢ @plumenetwork: Орієнтований на RWA; Mira додає перевірку ризиків на основі штучного інтелекту з валідацією. ➢ @mantis: дозволяє користувачам створювати торгових ботів; Mira розглядає стратегії на предмет упередженості/помилок. ➢ @0xAutonome: Забезпечує зв'язок агентів; Mira запобігає несанкціонованому втручанню. Mira не женеться за ажіотажем навколо штучного інтелекту: вона створює інфраструктуру довіри, яка в кінцевому підсумку знадобиться кожній системі штучного інтелекту.