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Michael Levin
Wissenschaftler an der Tufts University; Mein Labor untersucht die anatomische und verhaltensbezogene Entscheidungsfindung auf mehreren Skalen biologischer, künstlicher und hybrider Systeme.
Michael Levin erneut gepostet
Unsere Arbeit über den Verlauf der Barrett-Ösophagus in ein Adenokarzinom wurde in Developmental Cell veröffentlicht. Unsere Ergebnisse deuten auf die Notwendigkeit von Behandlungsparadigmen hin, die über die gezielte Behandlung von Krebszellen hinausgehen und die Umprogrammierung des Stroma einbeziehen.
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Michael Levin erneut gepostet
Wie Sie wissen, bin ich besessen von Potenzgesetzen in der Biologie, die eine biologische Folge grundlegender Prinzipien sind, wie der Energieerhaltung aus dem ersten Gesetz der Thermodynamik. Geoffrey West zeigte, wie hochoptimierte biologische Netzwerke – denken Sie an Blutgefäße oder Atmungssysteme – zu allometrischem Skalieren führen. Konkret skaliert die Energieproduktion pro Einheit Körpermasse (masse-spezifische Stoffwechselrate) als Körpermasse (M) hoch -0,25. Dies ist Teil dessen, was als Kleibers Gesetz bekannt ist (oder wie wir es in unserer Forschung genannt haben, das Kleiber-West-Gesetz), wo die gesamte basale Stoffwechselrate des Körpers als M^{0,75} skaliert. Deshalb verbrennen Elefanten Energie pro Gramm effizienter als Mäuse, aber Mäuse leben schnell und sterben jung.
Was interessant ist, ist, dass dieses gleiche Skalieren in etwas Alltäglichem wie Schlaf auftaucht. Bei Säugetieren folgt die tägliche Schlafdauer einem ähnlichen Potenzgesetz: Sie nimmt mit der Körpergröße ungefähr als M^{-0,25} ab. Kleinere Tiere wie Spitzmäuse könnten über 15 Stunden am Tag schlafen, während Riesen wie Wale mit nur wenigen Stunden auskommen.
Das ist ein Hinweis darauf, dass Schlaf eng mit dem Stoffwechsel verbunden ist. Nervensysteme sind Energiefresser und verbrauchen bis zu 20 % des Sauerstoffs unseres Körpers, obwohl sie nur 2 % unserer Masse ausmachen. Bei kleineren Kreaturen liefern diese fraktalartigen Verteilungsnetzwerke mehr Sauerstoff pro Zelle, was es ihren Gehirnen ermöglicht, "heißer" zu laufen, mit schnelleren Feuerraten und höheren Energieanforderungen. Aber dieser hochgefahrene Stoffwechsel erschöpft die Ressourcen schneller und schafft Energieengpässe, die sich der Schlaf wahrscheinlich entwickelt hat, um zu beheben. Im Wesentlichen verbrennen kleinere Säugetiere ihren neuralen Treibstoff schneller und benötigen mehr Ausfallzeiten, um sich zu regenerieren.
In dieser Sichtweise ist Schlaf nicht nur Ruhe – es ist eine uralte Lösung für die Energiekompromisse, die durch das Kleiber-West-Skalieren auferlegt werden, um sicherzustellen, dass hochstoffwechselnde Kreaturen ihre Schaltkreise nicht überhitzen. Sicher, Schlaf macht heute schicke Sachen. Bei Menschen und anderen Säugetieren konsolidiert er Erinnerungen, indem er unnötige Synapsen während der REM-Phasen beschneidet und Gehirntoxine über das glymphatische System beseitigt, das während des Non-REM-Schlafs hochfährt, um Abfall wie Beta-Amyloid auszuspülen.
Die Beziehung zwischen Schlaf und Stoffwechsel könnte Beweise aus der evolutionären Geschichte haben. Das Auftreten des anaeroben Stoffwechsels könnte mit dem Großen Sauerstoffereignis vor 2B Jahren verbunden sein. Das nächste Oxidationsevent (Neoproterozoisches Sauerstoffereignis, vor 750M Jahren) bereitete den Boden für die kambrische Explosion, die zur Entstehung neuraler Systeme über Arten hinweg führte. Und wir hatten seitdem nie genug Sauerstoff.

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Ich weiß nicht, wer das hören muss, aber hier ist es. Ich entschuldige mich bei all denen, die mir ihr Lebenswerk geschickt haben und keine Antwort erhalten haben. Glaubt mir, ich weiß, wie es ist, sich einer Reihe von Ideen zu widmen und all sein Blut, seinen Schweiß und seine Tränen hineinzustecken. Ich kenne das Gefühl, eine unkonventionelle Geschichte zu erzählen und es schwer zu haben, von der breiten Masse Anerkennung zu finden. Ich kenne das Gefühl, wenn die Idee dich PACKT und verlangt, dass du sie vorantreibst. Aber ich bekomme täglich 500-700 neue E-Mails. Ich schaffe es kaum, die von meinen Post-Docs, Studenten, Mitarbeitern, Programmbeauftragten, Journal-Redakteuren und Kollegen zu lesen - Menschen, denen ich Verpflichtungen und Versprechen gegenüber habe. Es gibt viel zu tun und die Forschungs- und Biomedizin-Roadmap sind meine Hauptverantwortlichkeiten. Ich sehe einfach nicht die meisten der Dinge, die mir von Menschen mit ihrer Lieblings-Theorie von allem oder brillanten Ideen geschickt werden (~20-30 davon pro Tag); das Gleiche gilt für Tweets oder Antworten - es ist reiner Zufall, ob ich es sehe oder nicht. Wenn du keine Antwort erhalten hast, hatte ich fast sicher keine Zeit, es zu sehen. Es spiegelt nicht die Qualität der Arbeit wider. Tatsächlich bin ich mir sicher, dass unter den Tausenden davon wahrscheinlich einige echte Juwelen sind. Aber ich habe nicht die Zeit, diese herauszusortieren. Und viele liegen sowieso außerhalb meines Fachgebiets - von Exorzismen bis zur Quantenphysik, die meisten haben nichts mit mir oder meinem Wissensbereich zu tun. Oh, und es gibt auch die Tatsache, dass ich (aus rechtlichen Gründen) nicht erlaubt bin, mir irgendetwas Unsoliziertes anzusehen, das keine öffentlichen Informationen sind (z.B. ein Dokument und nicht einen Link zu einem Preprint wie die OSF Preprints). Aber um mir deine große Idee anzusehen, müsste ich eine von meinen oder die meiner Post-Docs fallen lassen. Es ist einfach einfache Mathematik: 24 Stunden am Tag. Es tut mir leid; ich wünschte, jeder hätte die Möglichkeit, qualifizierte Augen auf das Produkt seiner harten Arbeit zu bekommen.
Oh, und das ist ein lustiges Muster, es geht in Phasen... Phase 1 ist eine nette erste E-Mail - "Ich mag deine Arbeit, schau dir das an, es ist wichtig". Phase 2 ist immer noch nett - "Ich bin mir sicher, du bist beschäftigt, aber das hier ist wirklich gut, nicht wie die anderen, du musst dir Zeit nehmen, um das zu sehen." Phase 3 wird irritiert: "Denkst du, du bist zu groß, um mit mir zu reden? Was gibt dir das Recht, das zu ignorieren?". Phase 4 ist Fluchen und verschiedene Beleidigungen und Schimpfwörter, gemischt mit Angeboten zur Zusammenarbeit (das sind meine Favoriten). Phase 5 sind vollkommene Drohungen (nicht alle erreichen Phase 5, aber genug). Also danke an diejenigen, die bei Phase 1 oder 2 stehen geblieben sind, ich schätze es. Für diejenigen, die das nicht getan haben, vielleicht verbinde ich euch miteinander und ihr könnt es ohne mein Eingreifen ausdiskutieren... Außerdem, wenn du in Phase 4-5 bist, mach weiter so - deine E-Mails sind für ein Buch gespeichert, das ich eines Tages veröffentlichen werde - kein Kommentar von mir nötig, nur E-Mail nach E-Mail, sie sprechen für sich selbst. Ich stelle mir riesige Verkaufszahlen für dieses Buch vor - es sind einige wilde, wilde Sachen. Vielleicht lasse ich einen Künstler sie illustrieren.
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Wissenschaftler zu sein, ist immer noch der beste Job der Welt. Die ständigen Frustrationen, all der Mist, der damit einhergeht, das Labor am Leben zu halten und die Dinge voranzubringen - all das wird in den gelegentlichen Momenten zurückgesetzt und gewaschen, wenn wir einen Blick auf die Natur werfen, die etwas Bemerkenswertes und noch nie Dagewesenes offenbart. Diese Woche war gut - ich habe ein paar völlig erstaunliche, wilde neue Dinge gesehen; es wird ein totaler Kampf sein, sie zu polieren und herauszubringen, aber das spielt keine Rolle, denn sie wurden gesehen und ein neues Stück des Fahrplans wird enthüllt. Ich fühle mich einfach immens dankbar für die Gelegenheit und sende mental eine Nachricht zurück in die Zeit an mein Kindheits-Ich (und jeden anderen, der jetzt davon träumt).
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Ich bin ständig genervt, dass ich keine Zeit habe, die Flut cooler Arbeiten zu lesen, die immer schneller von erstaunlichen Menschen in relevanten Bereichen kommen. Andere Wissenschaftler haben dasselbe Problem und haben ebenfalls keine Zeit, die meisten meiner umfangreichen konzeptionellen Arbeiten zu lesen. Für wen schreiben wir diese Arbeiten also?
Ich schätze, zumindest bis sie mit demselben Problem aus ihrer eigenen Arbeit konfrontiert werden, werden KI's die einzigen sein, die tatsächlich die Kapazität haben, all diese Dinge zu lesen. Ich spreche nicht speziell von den heutigen Sprachmodellen – nehmen wir an, wir meinen jede unvermeidliche KI, die auftaucht und in der Lage ist, die Literatur zu lesen und Einfluss auf die Forschung zu nehmen (ob durch Gespräche mit Menschen oder durch den Betrieb von Laborautomatisierungs-/Roboterwissenschaftler-Plattformen).
Wie sollten wir also schreiben, in dem Wissen, dass ein großer Teil unseres Publikums KI (plus Cyborgs, Hybriden, augmentierte Menschen usw.) sein wird? Vielleicht ist es zu früh, um zu wissen, was zu tun ist, aber wir sollten besser anfangen, darüber nachzudenken, denn anzunehmen, dass unser Publikum immer die heutigen Menschen sein wird, scheint unhaltbar. Wenn wir die Idee ernst nehmen, dass eines Tages das einflussreiche Publikum sehr unterschiedlich sein wird und dass die Dinge, die wir jetzt schreiben, in gewisser Weise ein Trainingsset für wirklich vielfältige zukünftige Wesen sind, wie verändert sich unser Schreiben? Oder tut es das?
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