#自然攝影

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@OpenAI，我的請求是針對地球上非常規智慧（不是SETI，而是SUTI，來自）而不是外星生命的Voyager牌匾，這違反了哪項政策？!

成為科學家仍然是世界上最好的工作。 不斷的挫折，所有與維持實驗室運作和推進工作相關的麻煩——在那些偶爾能夠瞥見自然揭示出一些非凡且前所未見的時刻時，這一切都會重置並洗去。 這一周過得很好——我看到了幾個完全驚人的新事物； 雖然將它們打磨並推出會是一場艱苦的戰鬥，但這並不重要，因為它們已經被看見，並且一個新的路線圖的部分被揭示出來。 我對這個機會感到無比感激，並在心中向童年時的自己（以及現在夢想這一切的任何人）發送一條信息。

#AIForGood 參加者：感謝你們對外星機器人提出的精彩問題！ 你們中的一些人詢問了演示。如果你錯過了，這裡有： .

我不斷感到煩惱，因為我沒有時間閱讀來自相關領域的優秀人士所發表的越來越多的精彩論文。其他科學家也面臨同樣的問題，沒有時間閱讀我那些冗長的概念性論文。那么，我們到底是為誰寫這些論文呢？ 我想，至少在他們因自己的工作而面臨同樣問題之前，AI將是唯一能夠真正有時間閱讀這些內容的存在。我並不是特別指今天的語言模型——我們假設我們指的是任何不可避免的AI，能夠閱讀文獻並對研究產生影響（無論是通過與人類對話還是運行實驗室自動化/機器人科學家平台）。 那麼：我們應該如何寫作，因為我們的許多觀眾將是AI（加上半人類、混合體、增強人類等）？也許現在還為時已早，不知道該怎麼做，但我們最好開始思考這個問題，因為假設我們的觀眾將永遠是今天的人類似乎是不可行的。認真對待這個想法，即有一天影響力的觀眾將會非常不同，而我們現在所寫的東西在某種意義上是為未來真正多樣的存在進行的訓練集，我們的寫作會如何改變？或者不會改變？ 你們怎麼看 @danfaggella @mpshanahan @Plinz @blaiseaguera ?

最近幾場講座，比平常稍微晚一些： 無法模仿的克里斯·菲爾茲（Chris Fields）談非因果信息流： 我在一個關於意識的會議上的演講（這是完整的、非常長的版本，他們網站上有一個大大縮短的版本）： 我在加州理工學院（Caltech）羅布·菲利普斯（Rob Philips）小組的演講 - 生物學中的目的論： 穆雷·香農（Murray Shanahan）：

有一堆人聯繫我，問為什麼我視頻頻道的內容會重複涵蓋相同的問題。 為了澄清：我並不是在製作*內容* - 我幾乎不會特意為了上線而做任何事情。我所做的就是在有人請我給學術觀眾做Zoom演講時按下錄製鍵，並在我與合作者和其他學者的約20%的會議中，作為我改善我們工作的嘗試的一部分。就這樣；我把這些東西放在我們的艾倫中心頻道上，作為對開放科學的貢獻，但我不編輯或製作任何特別的內容；我從點擊或追隨者中沒有賺到任何錢，對於這一切是如何運作的，我一無所知，也沒有時間去了解或檢查觀眾的反應。（不過，我現在得到了來自@adithyan_ai、@dineshsai和@DNAMediaEditing的幫助，我對此感激不已，他們實際上知道如何讓這些東西方便人們觀看）。 無論如何，我的演講經常從不同的角度涵蓋相似的材料，因為 1) 不同的觀眾邀請我演講，我不能假設他們已經知道基本知識 2) 通常需要多次聽到這些內容才能理解，而我不斷在尋找新的傳遞方式 - 如何描述哪些內容以及以什麼順序，讓來自不同領域的專家和進入研究領域的年輕科學家能夠更清晰地理解整體視野 3) 科學是困難且緩慢的，重大的進展（例如，對於45分鐘的演講來說是優先事項）不會每個月都出現 4) 而且，儘管背景和我最喜愛的一些例子通常是相同的，但每次演講都有*一些*新的內容，因為我不斷在其中添加新的東西。

根據要求，我們中心頻道的工作會議/對話現在也都在播客上： （不能在我發佈所有演講的同時這樣做，因為我必須聯繫每個人以獲得許可權） 謝謝 @adithyan_ai 和 @dineshsai ！！

我在紅外線中的一些世界（測試新的紅外濾光片）： （沒有顏色替換或後處理，就是它的外觀） 幾個例子：