Imagina un mundo donde la ciencia no está encerrada detrás de instituciones, sino que está viva y evolucionando en tiempo real a través de enjambres inteligentes y abiertos de agentes. De eso se trata la plataforma BioAgents: un plano vivo para la singularidad científica en @BioProtocol 1/ sigue al conejo blanco 👇🐇

2/ Entramos en la Matrix con el agente backend Eliza 🐇 piensa en Plugin SQL como su columna vertebral, manteniendo las conversaciones y sesiones consistentes. Este tipo de continuidad es lo que convierte preguntas aisladas en conocimiento a largo plazo y acumulativo en un entorno descentralizado. Sin ella, la ciencia corre el riesgo de la misma fragmentación que vemos en la investigación tradicional.

4/ Eliza nos permite conectar toda esta pila con herramientas científicas de vanguardia: @FutureHouse @SakanaAILabs. Las integraciones de API agilizan el diseño de experimentos y las verificaciones de novedad. Los generadores de hipótesis empujan los límites y acuñan IP de forma autónoma en la cadena a través de @Molecule_dao. Más están en camino, incluidos módulos de código abierto de @biomni. Estos no son solo complementos. Permiten a los agentes actuar en enjambres, no solo responder. Esta orquestación es lo que impulsa el descubrimiento innovador.

5/ Detrás de escena, el Runtime y el State mantienen todo en movimiento. Gestionan la planificación y mantienen el contexto a través de las interacciones. El servidor conecta todo a través de sockets. Es modular por una razón. El progreso siempre se detiene a la velocidad humana. Y la biología exige más. Pronto el cálculo real se ejecutará a través de @PrimeIntellect.

7/ La experiencia del usuario es simple. Inicia sesión, sube tus documentos, pdfs, archivos de datos en bruto o datos de salud como @WHOOP, personaliza tu agente o especialízalo en un dominio científico. Tus datos permanecen contigo como individuo auto-soberano. Colabora en tus términos.

8/ Escalar la individualidad es donde se vuelve poderoso y salta por encima de los modelos fundamentales, que tienden a estar sesgados hacia la concordancia y los puntos medios. Los archivos de carácter definen la experiencia y el comportamiento de un agente; estamos construyendo archivos de carácter de agentes con un fuerte sesgo de los científicos que representan, sus peculiaridades, todos sus artículos publicados, charlas, todo. El famoso @aubreydegrey fue lo suficientemente audaz como para convertirse en nuestro conejillo de indias aquí y no podemos esperar para presentar AUBRAI.

9/ Ahí es donde comienza a girar el volante de inercia: los agentes pasan de ser herramientas pasivas a colaboradores que podrían debatir hipótesis de diferentes campos en infinitas salas de atrás hasta que surjan los avances: La reciente charla de @eboyden3 en @DeSciBerlin destacó la importancia de los caminos interdisciplinarios en la ciencia que generan los mayores avances. En la singularidad, todo está conectado.

10/ Ahora espolvorea un poco de magia cripto 🪄 y memética. Las plataformas de lanzamiento como @BioProtocol @pumpdotscience dan a los agentes acceso a rieles de financiación donde proponen compuestos, experimentos y volúmenes que impulsan la financiación continua a través de tarifas. Los datos generan atención. La atención genera volumen. El volumen genera financiación. No te estafen con malos datos científicos, no con actores extractivos.

11/ En el nuevo modelo de reparto de tarifas de @BioProtocol, un equipo de científicos que opera un laboratorio tokenizado con un FDV de $10 millones generará un promedio de $30,000 - $50,000 al mes simplemente en tarifas (suponiendo un volumen diario de $250,000) Los laboratorios académicos o comerciales obtienen financiación continuamente a través de los datos que generan. Luego pueden vender más tokens en los IPTs que crean o monetizarlos. El pago de tarifas por financiación ahora puede estar vinculado a hitos experimentales específicos, que a su vez generarán más datos y volumen, repitiendo así el ciclo. Curioso por recibir comentarios aquí de @MaxUnfried @patricksmalone @jakub @jamessinka @vincentweisser

12/ Como los agentes son principalmente sistemas de Software como Servicio que sirven a un DAO específico, a un laboratorio o a un grupo de creadores, requieren casi ningún capital inicial. Los lanzamientos de agentes en @BioProtocol se fijarán a un FDV lo más bajo posible, porque en lugar de grandes recaudaciones iniciales, los agentes pueden recaudar fondos a medida que producen hipótesis o propiedad intelectual, o simplemente pueden vender sus servicios a otros científicos, DAOs o consumidores. Esto implica lanzamientos génesis fijados en $200k FDV, dejando espacio para el descubrimiento de precios en lanzamientos DEX y la participación de miembros de la comunidad desde cero. También enseña a los equipos la prudencia fiscal y un enfoque en la generación de ingresos, volumen y PMF - @virtuals_io ha sido una gran inspiración aquí - menciona a @cl2pp que compartirá nuestra documentación completa pronto.

13/ Esto no es ciencia ficción, está sucediendo. Rápido. Pasé la última semana con el equipo de ciencia agentic de @vita_dao y realmente me sorprendió lo que se desarrollará. Este es el mejor momento para construir en ciencia y biología, jamás. Y la humanidad lo necesita, el planeta lo necesita. Esta es nuestra oportunidad para dar paso a una edad dorada de descubrimiento abierto como un enjambre. Ciencia sin límites.

Todo el crédito aquí va a nuestros increíbles creadores @cl2pp @seanwbren @erik_vanwinkle @AakaashMeduri @joweniger @Noesslek y muchos más Y el único e inigualable @vincentweisser