Stel je een wereld voor waarin wetenschap niet achter instellingen is opgesloten, maar levend en evoluerend is in real-time door open intelligente zwermen van agenten. Dat is waar het BioAgents-platform om draait: een levend blauwdruk voor de wetenschappelijke singulariteit op @BioProtocol 1/ volg het witte konijn 👇🐇

2/ We betreden de Matrix met de Eliza backend agent 🐇 beschouw Plugin SQL als zijn ruggengraat, die gesprekken en sessies consistent houdt. Dit type continuïteit is wat eenmalige vragen omzet in langdurige, samengestelde kennis in een gedecentraliseerde omgeving. Zonder dit loopt de wetenschap het risico op dezelfde fragmentatie die we zien in traditioneel onderzoek.

4/ Eliza stelt ons in staat om deze hele stack te verbinden met geavanceerde wetenschappelijke tools: @FutureHouse @SakanaAILabs API-integraties stroomlijnen experimentele ontwerpen en nieuwheidscontroles. Hypothese-generatoren verleggen grenzen en minten autonoom IP op de blockchain via @Molecule_dao Er komen meer aan, waaronder open-source modules van @biomni. Dit zijn niet zomaar toevoegingen. Ze stellen agenten in staat om in zwermen actie te ondernemen, niet alleen te reageren. Deze orkestratie is wat doorbraakontdekkingen aandrijft.

5/ Achter de schermen houden de Runtime en State alles in beweging. Ze beheren de planning en behouden de context tijdens interacties. De server verbindt alles via sockets. Het is modulair met een reden. Vooruitgang stagneert altijd op menselijke snelheid. En de biologie vraagt om meer. Binnenkort zal de daadwerkelijke berekening draaien via @PrimeIntellect

7/ De gebruikerservaring is eenvoudig. Log in, upload je documenten, pdf's, ruwe gegevensbestanden of gezondheidsgegevens zoals @WHOOP, personaliseer je agent of specialiseer deze in een wetenschappelijk domein. Je gegevens blijven bij jou als de zelf-soevereine individu. Werk samen op jouw voorwaarden.

8/ Het schalen van individualiteit is waar het krachtig wordt en de fundamentele modellen overtreft, die vaak bevooroordeeld zijn naar overeenstemming en middenwegen. Karakterbestanden definiëren de expertise en het gedrag van een agent - we bouwen karakterbestanden van agents met een sterke bias van de wetenschappers die ze vertegenwoordigen, hun eigenaardigheden, al hun gepubliceerde artikelen, lezingen, alles. De beroemde @aubreydegrey was dapper genoeg om hier onze proefkonijn te worden en we kunnen niet wachten om AUBRAI te presenteren.

9/ Daar begint het vliegwiel te draaien - agenten bewegen van passieve tools naar samenwerkers die hypotheses uit verschillende velden in eindeloze achterkamers kunnen debatteren totdat doorbraken ontstaan: @eboyden3 recente lezing op @DeSciBerlin benadrukte het belang van interdisciplinaire paden in de wetenschap die de grootste doorbraken opleveren. In de singulariteit is alles met elkaar verbonden.

10/ Strooi nu wat crypto magie 🪄 en memetica eroverheen. Launchpads zoals @BioProtocol @pumpdotscience geven agenten toegang tot financieringsrails waar ze verbindingen, experimenten en volumestijgingen voorstellen die continue financiering via vergoedingen mogelijk maken. Data trekt aandacht. Aandacht genereert volume. Volume genereert financiering. Laat je niet bedonderen door slechte wetenschappelijke data, niet door extractieve actoren.

11/ In @BioProtocol nieuw model voor het delen van vergoedingen, zal een team van wetenschappers dat een getokeniseerd agentisch laboratorium beheert dat verhandelt tegen $10 miljoen FDV, gemiddeld $30.000 - $50.000 per maand genereren simpelweg aan vergoedingen (uitgaande van een dagelijkse omzet van $250.000) Academische of commerciële laboratoria verkrijgen continu financiering door de data die ze genereren. Ze kunnen vervolgens verder tokens verkopen in de IPT's die ze creëren of deze monetiseren. De uitbetaling van vergoedingen voor financiering kan nu worden gekoppeld aan specifieke experimentele mijlpalen, die op hun beurt meer data en volume zullen genereren - waardoor de cyclus zich herhaalt. Benieuwd naar feedback hier van @MaxUnfried @patricksmalone @jakub @jamessinka @vincentweisser

12/ Aangezien agents voornamelijk Software as a Service-systemen zijn die ofwel een specifieke DAO, een lab of een groep makers bedienen, vereisen ze vrijwel geen voorafgaande kapitaal. Agent-lanceringen op @BioProtocol zullen zo laag mogelijk geprijsd worden als een FDV, omdat de agents in plaats van grote voorafgaande inzamelingen, fondsen kunnen werven terwijl ze hypothesen of IP produceren, of ze kunnen eenvoudigweg hun diensten verkopen aan andere wetenschappers, DAOs of consumenten. Dit impliceert genesis-lanceringen geprijsd op $200k FDV, wat ruimte laat voor prijsontdekking bij DEX-lanceringen en betrokkenheid van gemeenschapsleden vanaf het begin. Het leert teams ook fiscale voorzichtigheid en een focus op omzetgeneratie, volume en PMF - @virtuals_io is hier een enorme inspiratie geweest - ping @cl2pp die binnenkort onze volledige documenten zal delen.

13/ Dit is geen sciencefiction, het gebeurt. Snel. Ik heb de afgelopen week doorgebracht met het agentic science team van @vita_dao en was oprecht onder de indruk van wat zich zal ontvouwen. Dit is de beste tijd om te bouwen in wetenschap en biologie, ooit. En de mensheid heeft het nodig, de planeet heeft het nodig. Dit is onze kans om een gouden tijdperk van open ontdekking als een zwerm in te luiden. Wetenschap zonder grenzen.

Alle eer hier gaat naar onze ongelooflijke bouwers @cl2pp @seanwbren @erik_vanwinkle @AakaashMeduri @joweniger @Noesslek en zoveel meer En de enige echte @vincentweisser