Imagine um mundo onde a ciência não está trancada atrás de instituições, mas viva e evoluindo em tempo real através de enxames inteligentes abertos de agentes. É isso que a plataforma BioAgents representa: um modelo vivo para a singularidade científica em @BioProtocol 1/ siga o coelho branco 👇🐇

2/ Entramos na Matrix com o agente backend Eliza 🐇 pense no Plugin SQL como a sua espinha, mantendo conversas e sessões consistentes. Este tipo de continuidade é o que transforma perguntas pontuais em conhecimento a longo prazo e em crescimento num ambiente descentralizado. Sem isso, a ciência corre o risco da mesma fragmentação que vemos na pesquisa tradicional.

4/ Eliza permite-nos conectar todo este conjunto com ferramentas científicas de ponta: @FutureHouse @SakanaAILabs integrações de API agilizam o design de experimentos e verificações de novidade. Geradores de hipóteses ultrapassam limites e autonomamente criam propriedade intelectual na blockchain via @Molecule_dao Mais estão a caminho, incluindo módulos de código aberto da @biomni. Estes não são apenas complementos. Eles permitem que agentes atuem em enxames, não apenas respondam. Esta orquestração é o que impulsiona descobertas inovadoras.

5/ Nos bastidores, o Runtime e o State mantêm tudo a fluir. Eles gerem o planeamento e mantêm o contexto nas interações. O servidor conecta tudo através de sockets. É modular por uma razão. O progresso sempre estagna à velocidade humana. E a biologia exige mais. Em breve, o cálculo real será realizado via @PrimeIntellect

7/ A experiência do utilizador é simples. Inicie sessão, carregue os seus documentos, PDFs, ficheiros de dados brutos ou dados de saúde como @WHOOP, personalize o seu agente ou especialize-o numa área científica. Os seus dados permanecem consigo como o indivíduo auto-soberano. Colabore nos seus termos.

8/ Escalar a individualidade é onde se torna poderoso e ultrapassa modelos fundamentais, que tendem a ser tendenciosos em direção à concordância e a terrenos intermediários. Os arquivos de caráter definem a especialização e o comportamento de um agente - estamos a construir arquivos de caráter de agentes com um forte viés dos cientistas que representam, suas peculiaridades, todos os seus artigos publicados, palestras, tudo. O famoso @aubreydegrey foi ousado o suficiente para se tornar o nosso cobaia aqui e mal podemos esperar para apresentar o AUBRAI.

9/ É aí que o volante começa a girar - os agentes passam de ferramentas passivas a colaboradores que podem debater hipóteses de diferentes áreas em infinitas salas de bastidores até que surjam avanços: A recente palestra de @eboyden3 na @DeSciBerlin destacou a importância de caminhos interdisciplinares na ciência que geram os maiores avanços. Na singularidade, tudo está conectado.

10/ Agora polvilhe um pouco de magia cripto 🪄 e memética Lançadores como @BioProtocol @pumpdotscience dão aos agentes acesso a trilhos de financiamento onde propõem compostos, experimentos e drives de volume que geram financiamento contínuo através de taxas. Os dados atraem atenção. A atenção gera volume. O volume gera financiamento. Seja enganado por dados científicos ruins, não por atores extrativos.

11/ No novo modelo de partilha de taxas do @BioProtocol, uma equipa de cientistas que opera um laboratório agencial tokenizado que negocia a uma FDV de $10 milhões gerará uma média de $30.000 - $50.000 por mês apenas em taxas (assumindo um volume diário de $250.000) Laboratórios académicos ou comerciais obtêm financiamento continuamente pelos dados que produzem. Eles podem então vender mais tokens nos IPTs que criam ou monetizá-los. O pagamento de taxas para financiamento pode agora estar ligado a marcos experimentais específicos, que por sua vez gerarão mais dados e volume - assim repetindo o ciclo Curioso sobre o feedback aqui de @MaxUnfried @patricksmalone @jakub @jamessinka @vincentweisser

12/ Como os agentes são principalmente sistemas de Software como Serviço que servem um DAO específico, um laboratório ou um grupo de criadores, eles requerem quase nenhum capital inicial. Os lançamentos de agentes na @BioProtocol serão precificados o mais baixo possível em FDV, porque, em vez de grandes captações iniciais, os agentes podem levantar fundos à medida que produzem hipóteses ou propriedade intelectual, ou podem simplesmente vender seus serviços a outros cientistas, DAOs ou consumidores. Isso implica lançamentos de gênese precificados em $200k FDV, deixando espaço para descoberta de preços em lançamentos DEX e envolvimento de membros da comunidade desde o início. Isso também ensina às equipes prudência fiscal e um foco na geração de receita, volume e PMF - @virtuals_io tem sido uma grande inspiração aqui - ping @cl2pp que compartilhará nossos documentos completos em breve.

13/ Isto não é ficção científica, está a acontecer. Rapidamente. Passei a última semana com a equipa de ciência agentic da @vita_dao e fiquei genuinamente impressionado com o que irá acontecer. Este é o melhor momento para construir na ciência e na biologia, de sempre. E a humanidade precisa disso, o planeta precisa disso. Esta é a nossa oportunidade de inaugurar uma era dourada de descoberta aberta como um enxame. Ciência sem limites.

Todo o crédito aqui vai para os nossos incríveis construtores @cl2pp @seanwbren @erik_vanwinkle @AakaashMeduri @joweniger @Noesslek e muitos mais E o único e inigualável @vincentweisser