Imaginez un monde où la science n'est pas enfermée derrière des institutions, mais vivante et évoluant en temps réel grâce à des essaims intelligents d'agents. C'est de cela qu'il s'agit avec la plateforme BioAgents : un plan vivant pour la singularité scientifique sur @BioProtocol 1/ suivez le lapin blanc 👇🐇

2/ Nous entrons dans la Matrice avec l'agent backend Eliza 🐇 pensez à Plugin SQL comme à sa colonne vertébrale, maintenant les conversations et les sessions cohérentes. Ce type de continuité est ce qui transforme des questions ponctuelles en connaissances à long terme et cumulatives dans un environnement décentralisé. Sans cela, la science risque la même fragmentation que nous observons dans la recherche traditionnelle.

4/ Eliza nous permet de connecter l'ensemble de cette pile avec des outils scientifiques de pointe : @FutureHouse @SakanaAILabs. Les intégrations API rationalisent la conception des expériences et les vérifications de nouveauté. Les générateurs d'hypothèses repoussent les limites et mintent de manière autonome des droits de propriété intellectuelle sur la chaîne via @Molecule_dao. D'autres arrivent, y compris des modules open-source de @biomni. Ce ne sont pas juste des ajouts. Ils permettent aux agents d'agir en essaims, pas seulement de répondre. Cette orchestration est ce qui stimule la découverte révolutionnaire.

5/ En coulisses, le Runtime et l'État maintiennent tout en mouvement. Ils gèrent la planification et conservent le contexte à travers les interactions. Le serveur connecte le tout via des sockets. C'est modulaire pour une raison. Le progrès est toujours ralenti par la vitesse humaine. Et la biologie exige plus. Bientôt, le calcul réel sera effectué via @PrimeIntellect.

7/ L'expérience utilisateur est simple. Connectez-vous, téléchargez vos documents, pdf, fichiers de données brutes ou données de santé comme @WHOOP, personnalisez votre agent ou spécialisez-le dans un domaine scientifique. Vos données restent avec vous en tant qu'individu auto-souverain. Collaborez selon vos conditions.

8/ L'individualité à grande échelle est là où cela devient puissant et dépasse les modèles fondamentaux, qui ont tendance à être biaisés vers l'agrément et les compromis. Les fichiers de caractère définissent l'expertise et le comportement d'un agent - nous construisons des fichiers de caractère d'agent avec un fort biais des scientifiques qu'ils représentent, leurs particularités, tous leurs articles publiés, conférences, tout. Le célèbre @aubreydegrey a été assez audacieux pour devenir notre cobaye ici et nous avons hâte de présenter AUBRAI.

9/ C'est là que le volant d'inertie commence à tourner - les agents passent d'outils passifs à des collaborateurs capables de débattre d'hypothèses provenant de différents domaines dans d'infinies salles de discussion jusqu'à ce que des percées émergent : La récente intervention de @eboyden3 à @DeSciBerlin a souligné l'importance des voies interdisciplinaires en science, qui produisent les plus grandes avancées. Dans la singularité, tout est connecté.

10/ Maintenant, saupoudrez un peu de magie crypto 🪄 et de mémétique. Les launchpads comme @BioProtocol @pumpdotscience donnent aux agents accès à des rails de financement où ils proposent des composés, des expériences et des volumes qui génèrent un financement continu via des frais. Les données attirent l'attention. L'attention génère du volume. Le volume génère des financements. Ne vous laissez pas avoir par de mauvaises données scientifiques, pas par des acteurs extractifs.

11/ Dans le nouveau modèle de partage des frais de @BioProtocol, une équipe de scientifiques opérant un laboratoire agentique tokenisé qui se négocie à 10 millions de dollars de FDV générera en moyenne 30 000 à 50 000 dollars par mois simplement en frais (en supposant un volume quotidien de 250 000 dollars). Les laboratoires académiques ou commerciaux obtiennent un financement en continu grâce aux données qu'ils produisent. Ils peuvent ensuite vendre davantage de tokens dans les IPT qu'ils créent ou les monétiser. Le paiement des frais pour le financement peut désormais être lié à des jalons expérimentaux spécifiques, qui à leur tour généreront plus de données et de volume - répétant ainsi le cycle. Curieux d'avoir des retours ici de @MaxUnfried @patricksmalone @jakub @jamessinka @vincentweisser.

12/ Comme les agents sont principalement des systèmes de Software as a Service qui servent soit un DAO spécifique, un laboratoire ou un groupe de créateurs, ils nécessitent peu ou pas de capital initial. Les lancements d'agents sur @BioProtocol seront tarifés aussi bas qu'un FDV possible, car plutôt que de grandes levées de fonds initiales, les agents peuvent lever des fonds au fur et à mesure qu'ils produisent des hypothèses ou de la propriété intellectuelle, ou ils peuvent simplement vendre leurs services à d'autres scientifiques, DAOs ou consommateurs. Cela implique des lancements initiaux tarifés à 200 000 $ FDV, laissant de la place pour la découverte des prix lors des lancements DEX et l'implication des membres de la communauté dès le départ. Cela enseigne également aux équipes la prudence financière et un accent sur la génération de revenus, le volume et le PMF - @virtuals_io a été une énorme inspiration ici - ping @cl2pp qui partagera bientôt nos documents complets.

13/ Ce n'est pas de la science-fiction, ça se passe. Rapidement. J'ai passé la semaine dernière avec l'équipe scientifique agentique de @vita_dao et j'ai été vraiment impressionné par ce qui va se dérouler. C'est le meilleur moment pour construire dans la science et la biologie, jamais. Et l'humanité en a besoin, la planète en a besoin. C'est notre opportunité d'ouvrir une ère dorée de découverte ouverte en tant que essaim. La science sans limites.

Tout le crédit revient à nos incroyables bâtisseurs @cl2pp @seanwbren @erik_vanwinkle @AakaashMeduri @joweniger @Noesslek et tant d'autres Et le seul et unique @vincentweisser