Föreställ dig en värld där vetenskapen inte är inlåst bakom institutioner, utan lever och utvecklas i realtid genom öppna intelligenta svärmar av agenter. Det är vad BioAgents-plattformen handlar om: en levande ritning för den vetenskapliga singulariteten på @BioProtocol 1/ Följ den vita kaninen 👇🐇

2/ Vi går in i matrisen med Eliza-backend-agenten 🐇 tänker på Plugin SQL som sin ryggrad, vilket håller konversationer och sessioner konsekventa Det är denna typ av kontinuitet som förvandlar punktfrågor till långsiktiga, sammansatta kunskaper i en decentraliserad miljö. Utan den riskerar vetenskapen att hamna i samma fragmentering som vi ser i traditionell forskning.

4/ Eliza gör det möjligt för oss att koppla ihop hela denna stack med banbrytande vetenskapliga verktyg: @FutureHouse @SakanaAILabs API-integrationer effektiviserar experimentdesigner och nyhetskontroller. Hypotesgeneratorer tänjer på gränserna och skapar autonomt IP på kedjan via @Molecule_dao Fler är på väg, bland annat moduler med öppen källkod från @biomni. Det här är inte bara tillägg. De låter agenter vidta åtgärder i svärmar, inte bara svara. Den här orkestreringen är det som driver banbrytande identifiering.

5/ Bakom kulisserna ser körtiden och tillståndet till att allt flyter på. De hanterar planering och håller sammanhang över interaktioner. Servern ansluter allt via uttag. Det finns en anledning till att det är modulärt. Framstegen stannar alltid upp i mänsklig hastighet. Och biologin kräver mer. Snart kommer den faktiska beräkningen att köras via @PrimeIntellect

7/ Användarupplevelsen är enkel. Logga in, ladda upp dina dokument, pdf-filer, rådatafiler eller hälsodata som @WHOOP, anpassa din agent eller specialisera den inom en vetenskaplig domän. Dina data stannar hos dig som den självständiga individen. Samarbeta på dina villkor.

8/ Det är genom att skala upp individualiteten som den blir kraftfull och hoppar över grundläggande modeller, som tenderar att vara partiska mot vänlighet och mellanvägar. Karaktärsfiler definierar en agents expertis och beteende - vi bygger agentkaraktärsfiler med stark partiskhet av de forskare de representerar, deras egenheter, alla deras publicerade artiklar, föredrag, allt. Den berömda @aubreydegrey var djärv nog att bli vårt marsvin här och vi kan inte vänta med att visa upp AUBRAI

Det är där svänghjulet börjar snurra - agenter går från passiva verktyg till samarbetspartners som kan debattera hypoteser från olika fält i oändliga bakrum tills genombrott uppstår: @eboyden3 senaste föredraget på @DeSciBerlin belyste vikten av tvärvetenskapliga vägar inom vetenskapen, vilket ger de största genombrotten I singulariteten är allting sammankopplat

10/ Strö nu in kryptomagi 🪄 och memetik Launchpads som @BioProtocol @pumpdotscience ger agenter tillgång till finansieringsskenor där de föreslår föreningar, experiment och volymdrivare kontinuerlig finansiering via avgifter. Data driver uppmärksamhet. Uppmärksamhet driver volym. Volym genererar finansiering. Låt dig luras av dåliga vetenskapliga data, inte av extraktiva aktörer.

11/ I @BioProtocol nya avgiftsdelningsmodellen kommer ett team av forskare som driver ett tokeniserat agentlaboratorium som handlas för 10 miljoner dollar FDV att generera i genomsnitt 30 000 - 50 000 dollar per månad helt enkelt i avgifter (anta en daglig volym på 250 000 dollar) Akademiska eller kommersiella laboratorier får finansiering kontinuerligt genom de data de producerar. De kan sedan sälja tokens vidare i de IPT:er de skapar eller tjäna pengar på dem. Utbetalning av avgifter för finansiering kan nu knytas till specifika experimentella milstolpar, som i sin tur kommer att generera mer data och volym - vilket gör att cykeln upprepas Nyfiken på feedback här från @MaxUnfried @patricksmalone @jakub @jamessinka @vincentweisser

12/ Eftersom agenter i första hand är Software as a Service-system som betjänar antingen en specifik DAO, ett labb eller en grupp kreatörer kräver de nästan inget förskottskapital. Agentlanseringar på @BioProtocol kommer att prissättas så lågt som möjligt, eftersom agenterna i stället för stora förskottshöjningar kan samla in pengar när de producerar hypoteser eller IP, eller så kan de helt enkelt sälja sina tjänster till andra forskare, DAO:er eller konsumenter. Detta innebär genesis-lanseringar till ett pris av $200k FDV, vilket ger utrymme för prisupptäckt på DEX-lanseringar och involvering av communitymedlemmar från ground zero Det lär också teamen ekonomisk försiktighet och fokus på intäktsgenerering, volym och PMF - @virtuals_io har varit en stor inspiration här - pinga @cl2pp som snart kommer att dela med sig av våra fullständiga dokument

13/ Det här är inte science fiction, det händer. Snabbt. Jag tillbringade den senaste veckan med @vita_dao agentiska vetenskapsteamet och blev genuint golvad av vad som kommer att hända. Det här är den bästa tiden att bygga in vetenskap och biologi, någonsin. Och mänskligheten behöver det, planeten behöver det. Detta är vår möjlighet att inleda en guldålder av öppna upptäckter som en svärm. Vetenskapen obunden.

All ära här går till våra otroliga byggare @cl2pp @seanwbren @erik_vanwinkle @AakaashMeduri @joweniger @Noesslek och så många fler Och den enda @vincentweisser