Hãy tưởng tượng một thế giới mà khoa học không bị khóa chặt sau các tổ chức, mà sống động và phát triển theo thời gian thực thông qua những đàn agent thông minh mở. Đó chính là những gì nền tảng BioAgents hướng tới: một bản thiết kế sống cho sự đơn nhất khoa học trên @BioProtocol 1/ theo dõi con thỏ trắng 👇🐇

2/ Chúng ta bước vào Matrix với tác nhân backend Eliza 🐇 hãy nghĩ về Plugin SQL như là xương sống của nó, giữ cho các cuộc trò chuyện và phiên làm việc nhất quán. Loại tính liên tục này chính là điều biến những câu hỏi đơn lẻ thành kiến thức lâu dài, tích lũy trong một môi trường phi tập trung. Nếu không có nó, khoa học sẽ gặp rủi ro về sự phân mảnh giống như những gì chúng ta thấy trong nghiên cứu truyền thống.

4/ Eliza cho phép chúng ta kết nối toàn bộ hệ thống này với các công cụ khoa học tiên tiến: @FutureHouse @SakanaAILabs. Tích hợp API giúp đơn giản hóa thiết kế thí nghiệm và kiểm tra tính mới lạ. Các bộ tạo giả thuyết đẩy ranh giới và tự động đúc IP trên chuỗi thông qua @Molecule_dao. Nhiều thứ khác đang trên đường đến, bao gồm các mô-đun mã nguồn mở từ @biomni. Đây không chỉ là các phần bổ sung. Chúng cho phép các tác nhân hành động theo bầy đàn, không chỉ phản ứng. Sự phối hợp này là điều thúc đẩy khám phá đột phá.

5/ Ở hậu trường, Runtime và State giữ cho mọi thứ diễn ra suôn sẻ. Chúng quản lý việc lập kế hoạch và giữ ngữ cảnh trong suốt các tương tác. Máy chủ kết nối tất cả thông qua các socket. Nó có tính mô-đun vì một lý do. Tiến trình luôn bị chậm lại ở tốc độ của con người. Và sinh học đòi hỏi nhiều hơn. Sớm thôi, việc tính toán thực sự sẽ được thực hiện thông qua @PrimeIntellect

7/ Trải nghiệm người dùng rất đơn giản. Đăng nhập, tải lên tài liệu, pdf, tệp dữ liệu thô hoặc dữ liệu sức khỏe như @WHOOP, cá nhân hóa đại lý của bạn hoặc chuyên môn hóa nó trong một lĩnh vực khoa học. Dữ liệu của bạn vẫn thuộc về bạn như một cá nhân tự chủ. Hợp tác theo điều kiện của bạn.

8/ Mở rộng tính cá nhân là nơi nó trở nên mạnh mẽ và vượt qua các mô hình cơ bản, vốn có xu hướng thiên lệch về sự đồng thuận và những điểm giữa. Các tệp nhân vật xác định chuyên môn và hành vi của một tác nhân - chúng tôi đang xây dựng các tệp nhân vật tác nhân với sự thiên lệch mạnh mẽ từ các nhà khoa học mà họ đại diện, những điểm đặc biệt của họ, tất cả các bài báo đã xuất bản, các bài nói chuyện, mọi thứ. Người nổi tiếng @aubreydegrey đã đủ dũng cảm để trở thành chuột thí nghiệm của chúng tôi ở đây và chúng tôi không thể chờ đợi để giới thiệu AUBRAI.

9/ Đó là nơi bánh đà bắt đầu quay - các đại lý chuyển từ công cụ thụ động sang những người cộng tác có thể tranh luận về các giả thuyết từ các lĩnh vực khác nhau trong những phòng kín vô tận cho đến khi những đột phá xuất hiện: @eboyden3 bài nói chuyện gần đây tại @DeSciBerlin đã nhấn mạnh tầm quan trọng của các con đường liên ngành trong khoa học mang lại những đột phá lớn nhất Trong sự đơn nhất, mọi thứ đều được kết nối.

10/ Bây giờ hãy rắc một chút phép thuật crypto 🪄 và memetics Các nền tảng khởi động như @BioProtocol @pumpdotscience cung cấp cho các đại lý quyền truy cập vào các kênh tài trợ nơi họ đề xuất các hợp chất, thí nghiệm và khối lượng thúc đẩy tài trợ liên tục thông qua phí. Dữ liệu thu hút sự chú ý. Sự chú ý tạo ra khối lượng. Khối lượng tạo ra tài trợ. Đừng để bị lừa bởi dữ liệu khoa học kém, không phải bởi những kẻ khai thác.

11/ Trong mô hình chia sẻ phí mới của @BioProtocol, một nhóm các nhà khoa học điều hành một phòng thí nghiệm có tính chất đại diện token hóa với giá trị thị trường 10 triệu đô la sẽ tạo ra trung bình từ 30.000 đến 50.000 đô la mỗi tháng chỉ từ phí (giả sử khối lượng giao dịch hàng ngày là 250.000 đô la) Các phòng thí nghiệm học thuật hoặc thương mại liên tục nhận được tài trợ từ dữ liệu mà họ tạo ra. Họ có thể tiếp tục bán token trong các IPT mà họ tạo ra hoặc kiếm tiền từ chúng. Việc thanh toán phí cho tài trợ giờ đây có thể được gắn với các cột mốc thí nghiệm cụ thể, điều này sẽ tạo ra nhiều dữ liệu và khối lượng hơn - do đó lặp lại chu trình Tôi rất tò mò về phản hồi ở đây từ @MaxUnfried @patricksmalone @jakub @jamessinka @vincentweisser

12/ Vì các tác nhân chủ yếu là hệ thống Phần mềm như một Dịch vụ phục vụ cho một DAO cụ thể, một phòng thí nghiệm hoặc một nhóm người sáng tạo, họ gần như không cần vốn đầu tư ban đầu. Việc ra mắt tác nhân trên @BioProtocol sẽ được định giá thấp nhất có thể với FDV, vì thay vì huy động vốn lớn ban đầu, các tác nhân có thể huy động quỹ khi họ sản xuất giả thuyết hoặc IP, hoặc họ có thể đơn giản là bán dịch vụ của mình cho các nhà khoa học khác, các DAO hoặc người tiêu dùng. Điều này ngụ ý rằng các buổi ra mắt khởi đầu được định giá ở mức $200k FDV, để lại không gian cho việc khám phá giá trên các buổi ra mắt DEX và sự tham gia của các thành viên cộng đồng từ con số không. Nó cũng dạy các đội nhóm về sự thận trọng tài chính và tập trung vào việc tạo ra doanh thu, khối lượng và PMF - @virtuals_io đã là một nguồn cảm hứng lớn ở đây - ping @cl2pp người sẽ chia sẻ tài liệu đầy đủ của chúng tôi sớm.

13/ Đây không phải là khoa học viễn tưởng, mà đang diễn ra. Nhanh chóng. Tôi đã dành cả tuần qua với đội ngũ khoa học agentic của @vita_dao và thực sự bị choáng ngợp bởi những gì sẽ diễn ra. Đây là thời điểm tốt nhất để xây dựng trong lĩnh vực khoa học và sinh học, từ trước đến nay. Và nhân loại cần điều đó, hành tinh cần điều đó. Đây là cơ hội của chúng ta để mở ra một kỷ nguyên vàng của sự khám phá mở như một đàn. Khoa học không bị ràng buộc.

Tất cả công lao ở đây thuộc về những người xây dựng tuyệt vời của chúng tôi @cl2pp @seanwbren @erik_vanwinkle @AakaashMeduri @joweniger @Noesslek và rất nhiều người khác Và người duy nhất @vincentweisser