Immagina un mondo in cui la scienza non è bloccata dietro istituzioni, ma è viva e in evoluzione in tempo reale attraverso sciami intelligenti e aperti di agenti. Questo è ciò di cui parla la piattaforma BioAgents: un progetto vivente per la singolarità scientifica su @BioProtocol 1/ segui il coniglio bianco 👇🐇

2/ Entriamo nella Matrix con l'agente backend Eliza 🐇 pensa a Plugin SQL come alla sua spina dorsale, mantenendo le conversazioni e le sessioni coerenti. Questo tipo di continuità è ciò che trasforma domande sporadiche in conoscenze a lungo termine e in accumulo in un ambiente decentralizzato. Senza di essa, la scienza rischia la stessa frammentazione che vediamo nella ricerca tradizionale.

4/ Eliza ci consente di collegare l'intero stack con strumenti scientifici all'avanguardia: @FutureHouse @SakanaAILabs. Le integrazioni API semplificano la progettazione degli esperimenti e i controlli di novità. I generatori di ipotesi spingono i confini e coniano autonomamente IP sulla blockchain tramite @Molecule_dao. Altri sono in arrivo, inclusi moduli open-source da @biomni. Questi non sono solo componenti aggiuntivi. Consentono agli agenti di agire in sciami, non solo di rispondere. Questa orchestrazione è ciò che guida le scoperte rivoluzionarie.

5/ Dietro le quinte, il Runtime e lo Stato mantengono tutto in movimento. Gestiscono la pianificazione e mantengono il contesto attraverso le interazioni. Il server collega tutto tramite socket. È modulare per un motivo. Il progresso si ferma sempre alla velocità umana. E la biologia richiede di più. Presto il calcolo effettivo verrà eseguito tramite @PrimeIntellect.

7/ L'esperienza utente è semplice. Accedi, carica i tuoi documenti, pdf, file di dati grezzi o dati sanitari come @WHOOP, personalizza il tuo agente o specializzalo in un ambito scientifico. I tuoi dati rimangono con te come individuo sovrano. Collabora secondo i tuoi termini.

8/ Scalare l'individualità è dove diventa potente e supera i modelli fondamentali, che tendono ad essere inclini all'accordo e ai compromessi. I file dei personaggi definiscono l'expertise e il comportamento di un agente - stiamo costruendo file di personaggi per agenti con un forte bias verso gli scienziati che rappresentano, le loro peculiarità, tutti i loro articoli pubblicati, conferenze, tutto. Il famoso @aubreydegrey è stato abbastanza audace da diventare il nostro cavie qui e non vediamo l'ora di presentare AUBRAI.

9/ È qui che il volano inizia a girare: gli agenti passano da strumenti passivi a collaboratori che possono dibattere ipotesi provenienti da diversi campi in infinite stanze secondarie fino a quando non emergono le scoperte: Il recente intervento di @eboyden3 a @DeSciBerlin ha evidenziato l'importanza dei percorsi interdisciplinari nella scienza che portano alle scoperte più significative. Nella singolarità tutto è connesso.

10/ Ora aggiungi un po' di magia cripto 🪄 e memetica I launchpad come @BioProtocol @pumpdotscience offrono agli agenti accesso a canali di finanziamento dove possono proporre composti, esperimenti e volumi che generano finanziamenti continui tramite commissioni. I dati attirano attenzione. L'attenzione genera volume. Il volume genera finanziamenti. Non farti fregare da cattivi dati scientifici, non da attori estrattivi.

11/ Nel nuovo modello di condivisione delle commissioni di @BioProtocol, un team di scienziati che gestisce un laboratorio agentico tokenizzato che scambia a $10 milioni di FDV genererà in media $30.000 - $50.000 al mese semplicemente in commissioni (si assume un volume giornaliero di $250.000) I laboratori accademici o commerciali ottengono finanziamenti continuamente dai dati che producono. Possono quindi ulteriormente vendere token negli IPT che creano o monetizzarli. Il pagamento delle commissioni per il finanziamento può ora essere legato a specifici traguardi sperimentali, che a loro volta genereranno più dati e volume - ripetendo così il ciclo Curioso di avere feedback qui da @MaxUnfried @patricksmalone @jakub @jamessinka @vincentweisser

12/ Poiché gli agenti sono principalmente sistemi Software as a Service che servono un DAO specifico, un laboratorio o un gruppo di creatori, richiedono quasi nessun capitale iniziale. I lanci degli agenti su @BioProtocol saranno prezzati il più basso possibile in FDV, perché piuttosto che grandi raccolte iniziali, gli agenti possono raccogliere fondi mentre producono ipotesi o IP, oppure possono semplicemente vendere i loro servizi ad altri scienziati, DAO o consumatori. Questo implica lanci di genesi prezzati a $200k FDV, lasciando spazio per la scoperta del prezzo nei lanci DEX e il coinvolgimento dei membri della comunità fin dall'inizio. Insegna anche ai team la prudenza fiscale e un focus sulla generazione di entrate, volume e PMF - @virtuals_io è stata una grande ispirazione in questo - ping @cl2pp che condividerà presto i nostri documenti completi.

13/ Questo non è fantascienza, sta accadendo. Velocemente. Ho trascorso l'ultima settimana con il team di scienza agentica di @vita_dao e sono rimasto sinceramente sbalordito da ciò che si svolgerà. Questo è il miglior momento per costruire nella scienza e nella biologia, mai. E l'umanità ne ha bisogno, il pianeta ne ha bisogno. Questa è la nostra opportunità per inaugurare un'età dell'oro della scoperta aperta come un branco. Scienza senza vincoli.

Tutti i meriti vanno ai nostri incredibili costruttori @cl2pp @seanwbren @erik_vanwinkle @AakaashMeduri @joweniger @Noesslek e tanti altri ancora E l'unico e solo @vincentweisser