Уявіть собі світ, в якому наука не замкнена за інститутами, а живе і розвивається в реальному часі завдяки відкритим розумним роям агентів. Ось про що платформа BioAgents: живий план наукової сингулярності на @BioProtocol 1/ Ідіть за білим кроликом 👇🐇

2/ Ми входимо в Matrix за допомогою бекенд-агента 🐇 Eliza, думаючи про плагін SQL як про його корінець, зберігаючи розмови та сеанси послідовними Саме цей тип безперервності перетворює одноразові питання на довгострокові, що складають знання в децентралізованому середовищі. Без цього наука ризикує зіткнутися з такою ж фрагментацією, яку ми спостерігаємо в традиційних дослідженнях.

4. Eliza дозволяє нам поєднати весь цей стек з передовими науковими інструментами: інтеграція @FutureHouse @SakanaAILabs API спрощує дизайн експериментів і перевірку новизни. Генератори гіпотез розширюють межі та автономно карбують IP на ланцюжку за допомогою @Molecule_dao Ще більше вже на підході, включаючи модулі з відкритим вихідним кодом від @biomni. Це не просто доповнення. Вони дозволяють агентам діяти цілими роями, а не просто реагувати. Саме ця оркестровка є рушійною силою проривних відкриттів.

5. За лаштунками Runtime і State підтримують все. Вони керують плануванням і утримують контекст під час взаємодії. Сервер підключає все це через розетки. Він модульний не просто так. Прогрес завжди зупиняється з людською швидкістю. А біологія вимагає більшого. Незабаром фактичні обчислення будуть виконуватися через @PrimeIntellect

7. Досвід користувача простий. Увійдіть в систему, завантажте свої документи, PDF-файли, необроблені файли даних або дані про здоров'я, як-от @WHOOP, персоналізуйте свого агента або спеціалізуйтеся на ньому в науковій галузі. Ваші дані залишаються з вами як самосуверенною фізичною особою. Співпрацюйте на ваших умовах.

8/ Масштабування індивідуальності – це те, де вона отримує потужну силу і перевершує фундаментальні моделі, які схильні до доброзичливості та золотої середини. Файли персонажів визначають експертність і поведінку агента - ми створюємо файли персонажів агентів з сильним упередженням щодо вчених, яких вони представляють, їх примх, всіх їх опублікованих робіт, виступів, всього. Знаменитий @aubreydegrey був достатньо сміливим, щоб стати нашим піддослідним кроликом тут, і ми не можемо дочекатися, щоб продемонструвати AUBRAI

9/ Ось тут маховик починає обертатися - агенти переходять від пасивних інструментів до співробітників, які можуть обговорювати гіпотези з різних сфер у нескінченних кулуарах, поки не з'являться прориви: @eboyden3 нещодавній виступ у @DeSciBerlin висвітлив важливість міждисциплінарних шляхів у науці, що призвело до найбільших проривів У сингулярності все пов'язано

10/ Тепер посипте криптомагією 🪄 та меметикою Launchpad, такі як @BioProtocol @pumpdotscience, надають агентам доступ до платформ фінансування, де вони пропонують сполуки, експерименти, а обсяг стимулює безперервне фінансування за допомогою комісій. Дані привертають увагу. Увага керує об'ємом. Обсяг генерує фінансування. Керуйтеся поганими науковими даними, а не екстрактивними суб'єктами.

У @BioProtocol новій моделі розподілу гонорарів команда вчених, які керують токенізованою агентною лабораторією, яка торгується за 10 мільйонів доларів FDV, буде заробляти в середньому 30 000 - 50 000 доларів США на місяць просто у вигляді комісій (припустимо, щоденний обсяг становить 250 000 доларів США) Академічні або комерційні лабораторії постійно отримують фінансування за рахунок даних, які вони виводять. Потім вони можуть додатково продавати токени в створених ними IPT або монетизувати їх. Виплата плати за фінансування тепер може бути прив'язана до конкретних етапів експерименту, що, у свою чергу, генеруватиме більше даних та обсягу – таким чином повторюючи цикл Цікаво за відгуками тут від @MaxUnfried @patricksmalone @jakub @jamessinka @vincentweisser

12. Оскільки агенти – це перш за все системи «програмне забезпечення як послуга», які обслуговують або конкретну DAO, або лабораторію, або групу творців, вони не вимагають майже ніякого початкового капіталу. Запуск агентів на @BioProtocol буде коштувати якомога нижчу ціну FDV, тому що замість великих авансових зборів, агенти можуть збирати кошти під час створення гіпотез або інтелектуальної власності, або вони можуть просто продавати свої послуги іншим вченим, DAO або споживачам. Це передбачає запуски genesis за ціною $200 тис FDV, залишаючи простір для виявлення ціни на запусках DEX і залучення членів спільноти з нуля Він також навчає команди фінансовій обачності та зосередженості на генеруванні доходів, обсязі та PMF – @virtuals_io тут стало величезним натхненням – пінг @cl2pp, хто незабаром поділиться нашими повними документами

13/ Це не наукова фантастика, це відбувається. Швидко. Я провів останній тиждень зі @vita_dao командою агентів і був щиро вражений тим, що буде далі. Це найкращий час для будівництва в науці та біології. І це потрібно людству, це потрібно планеті. Це наша можливість відкрити золотий вік відкритих відкриттів як рій. Наука без обмежень.

Вся заслуга тут належить нашим неймовірним будівельникам @cl2pp @seanwbren @erik_vanwinkle @AakaashMeduri @joweniger @Noesslek та багатьом іншим І єдиний і неповторний @vincentweisser