Imagine um mundo onde a ciência não está presa atrás de instituições, mas viva e evoluindo em tempo real por meio de enxames abertos e inteligentes de agentes. É disso que se trata a plataforma BioAgents: um projeto vivo para a singularidade científica em @BioProtocol 1/ Siga o coelho 👇🐇 branco

2/ Entramos na Matrix com o agente 🐇 de backend Eliza pensando no Plugin SQL como sua espinha dorsal, mantendo as conversas e sessões consistentes Esse tipo de continuidade é o que transforma perguntas pontuais em conhecimento composto de longo prazo em um ambiente descentralizado. Sem isso, a ciência corre o risco da mesma fragmentação que vemos na pesquisa tradicional.

4/ Eliza nos permite conectar toda essa pilha com ferramentas científicas de ponta: @FutureHouse @SakanaAILabs integrações de API simplificam os designs de experimentos e as verificações de novidades. Os geradores de hipóteses ultrapassam os limites e cunham IP de forma autônoma na cadeia por meio de @Molecule_dao Mais estão a caminho, incluindo módulos de código aberto da @biomni. Estes não são apenas complementos. Eles permitem que os agentes ajam em enxames, não apenas respondam. Essa orquestração é o que impulsiona a descoberta inovadora.

5/ Nos bastidores, o Runtime e o State mantêm tudo fluindo. Eles gerenciam o planejamento e mantêm o contexto entre as interações. O servidor conecta tudo através de soquetes. É modular por um motivo. O progresso sempre pára na velocidade humana. E a biologia exige mais. Em breve, a computação real será executada por meio de @PrimeIntellect

7/ A experiência do usuário é simples. Faça login, carregue seus documentos, pdfs, arquivos de dados brutos ou dados de saúde como @WHOOP, personalize seu agente ou especialize-o em um domínio científico. Seus dados permanecem com você como indivíduo auto-soberano. Colabore em seus termos.

8/ Escalar a individualidade é onde ela se torna poderosa e ultrapassa os modelos fundamentais, que tendem a ser tendenciosos para a amabilidade e os meios-termo. Os arquivos de personagens definem a experiência e o comportamento de um agente - estamos construindo arquivos de personagens de agentes com forte viés dos cientistas que eles representam, suas peculiaridades, todos os seus artigos publicados, palestras, tudo. O famoso @aubreydegrey foi ousado o suficiente para se tornar nossa cobaia aqui e mal podemos esperar para mostrar AUBRAI

9/ É aí que o volante começa a girar - os agentes passam de ferramentas passivas para colaboradores que podem debater hipóteses de diferentes campos em infinitos bastidores até que surjam avanços: @eboyden3 palestra recente no @DeSciBerlin destacou a importância das vias interdisciplinares na ciência, produzindo os maiores avanços Na singularidade tudo está conectado

10/ Agora polvilhe magia criptográfica 🪄 e memética Plataformas de lançamento como @BioProtocol @pumpdotscience dão aos agentes acesso a trilhos de financiamento onde propõem compostos, experimentos e volume impulsionam o financiamento contínuo por meio de taxas. Os dados chamam a atenção. A atenção impulsiona o volume. Volume gera financiamento. Fique sobrecarregado com dados científicos ruins, não com atores extrativistas.

11/ Em @BioProtocol novo modelo de compartilhamento de taxas, uma equipe de cientistas operando um laboratório agencial tokenizado que negocia a US$ 10 milhões de FDV gerará uma média de US$ 30.000 a US$ 50.000 por mês simplesmente em taxas (suponha um volume diário de US$ 250.000) Laboratórios acadêmicos ou comerciais obtêm financiamento continuamente pelos dados que produzem. Eles podem então vender tokens nos IPTs que criam ou monetizá-los. O pagamento de taxas de financiamento agora pode ser vinculado a marcos experimentais específicos, que por sua vez gerarão mais dados e volume - repetindo assim o ciclo Curioso sobre o feedback aqui de @MaxUnfried @patricksmalone @jakub @jamessinka @vincentweisser

12/ Como os agentes são principalmente sistemas de software como serviço que atendem a um DAO específico, um laboratório ou um grupo de criadores, eles exigem quase nenhum capital inicial. Os lançamentos de agentes em @BioProtocol terão o preço mais baixo possível, porque, em vez de grandes aumentos iniciais, os agentes podem arrecadar fundos à medida que produzem hipóteses ou IP, ou podem simplesmente vender seus serviços para outros cientistas, DAOs ou consumidores. Isso implica lançamentos de gênese com preço de US$ 200 mil FDV, deixando espaço para descoberta de preços em lançamentos de DEX e envolvimento de membros da comunidade desde o zero Ele também ensina às equipes prudência fiscal e foco na geração de receita, volume e PMF - @virtuals_io tem sido uma grande inspiração aqui - ping @cl2pp que compartilharão nossos documentos completos em breve

13/ Isso não é ficção científica, está acontecendo. Rápido. Passei a última semana com @vita_dao equipe científica agencial e fiquei genuinamente chocado com o que vai acontecer. Este é o melhor momento para construir ciência e biologia, de todos os tempos. E a humanidade precisa disso, o planeta precisa disso. Esta é a nossa oportunidade de inaugurar uma era de ouro de descoberta aberta como um enxame. Ciência sem limites.

Todo o crédito aqui vai para nossos incríveis construtores @cl2pp @seanwbren @erik_vanwinkle @AakaashMeduri @joweniger @Noesslek e muito mais E o primeiro e único @vincentweisser