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Sonata : Avancement de l'apprentissage auto-supervisé pour les représentations de points 3D Sonata représente un bond significatif en avant dans le domaine de l'apprentissage auto-supervisé 3D. En identifiant et en abordant le raccourci géométrique et en introduisant un cadre flexible et efficace, c'est une représentation de points 3D exceptionnellement robuste. Ce travail fait progresser l'état de l'art et prépare le terrain pour de futures innovations dans la perception 3D et ses applications. En savoir plus ➡️

Reconnaissance de la lecture dans la nature : un ensemble de données pour comprendre les comportements humains lors de la lecture à partir d'un ensemble de capteurs égocentriques. Cet ensemble de données multimodal de grande taille présente des vidéos, des données de regard et des sorties de capteurs de position de la tête, créé pour aider à résoudre la tâche de reconnaissance de la lecture à partir de dispositifs portables. Notamment, il s'agit du premier ensemble de données égocentriques à présenter des données de suivi oculaire à haute fréquence collectées à 60 Hz. Explorer ➡️