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Sonata:3Dポイント表現のための自己教師あり学習の促進 Sonataは、3D自己教師あり学習の分野における大きな飛躍を表しています。幾何学的なショートカットを特定して対処し、柔軟で効率的なフレームワークを導入することで、非常に堅牢な3Dポイント表現を実現します。 この研究は、最先端の技術を進歩させ、3D知覚とその応用における将来のイノベーションの舞台を設定します。 詳細情報 ➡️

Reading Recognition in the Wild: A Dataset for Understanding Human Behaviors During Reading from an Egocentric Sensor Suite(実在する読み取り認識:自己中心的なセンサスイートからの読み取り中の人間の行動を理解するためのデータセット) この大規模なマルチモーダル データセットは、ビデオ、視線入力、および頭部姿勢センサー出力を特徴としており、ウェアラブル デバイスからの認識を読み取るタスクを解決するために作成されました。特に、これは 60 Hz で収集された高周波アイ トラッキング データを特徴とする最初の自己中心的なデータセットです。 探る ➡️