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Sonata: Avance del aprendizaje autosupervisado para representaciones de puntos en 3D Sonata representa un importante avance en el campo del aprendizaje autosupervisado 3D. Al identificar y abordar el atajo geométrico e introducir un marco flexible y eficiente, es una representación de puntos 3D excepcionalmente robusta. Este trabajo avanza en el estado del arte y sienta las bases para futuras innovaciones en la percepción 3D y sus aplicaciones. Aprende más ➡️

Reconocimiento de lectura en la naturaleza: un conjunto de datos para comprender los comportamientos humanos durante la lectura de un conjunto de sensores egocéntricos Este gran conjunto de datos multimodal cuenta con salidas de sensores de vídeo, mirada y postura de la cabeza, creadas para ayudar a resolver la tarea de reconocimiento de lectura desde dispositivos portátiles. En particular, este es el primer conjunto de datos egocéntrico que presenta datos de seguimiento ocular de alta frecuencia recopilados a 60 Hz. Explorar ➡️