Pentru #CVPR2025, scufundați-vă în cele mai recente lucrări de cercetare ale unora dintre cele mai strălucite minți din AI 👇

Sonata: Avansarea învățării auto-supravegheate pentru reprezentări punctuale 3D Sonata reprezintă un salt semnificativ înainte în domeniul învățării 3D auto-supravegheate. Prin identificarea și abordarea comenzii rapide geometrice și introducerea unui cadru flexibil și eficient, este o reprezentare punctuală 3D excepțional de robustă. Această lucrare avansează stadiul actual al tehnologiei și pregătește terenul pentru viitoarele inovații în percepția 3D și aplicațiile sale. Află mai multe ➡️

Recunoașterea lecturii în sălbăticie: un set de date pentru înțelegerea comportamentelor umane în timpul lecturii dintr-o suită de senzori egocentrici Acest set mare de date multimodale include ieșiri video, privire și senzor de poziție a capului, create pentru a ajuta la rezolvarea sarcinii de recunoaștere a citirii de pe dispozitivele portabile. În special, acesta este primul set de date egocentric care conține date de urmărire oculară de înaltă frecvență colectate la 60 Hz. Explora ➡️