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Sonata: Avanzando el Aprendizaje Auto-Supervisado para Representaciones de Puntos 3D Sonata representa un avance significativo en el campo del aprendizaje auto-supervisado en 3D. Al identificar y abordar el atajo geométrico e introducir un marco flexible y eficiente, es una representación de puntos 3D excepcionalmente robusta. Este trabajo avanza el estado del arte y sienta las bases para futuras innovaciones en la percepción 3D y sus aplicaciones. Aprende más ➡️
Reconocimiento de la lectura en el mundo real: un conjunto de datos para entender los comportamientos humanos durante la lectura desde un conjunto de sensores egocéntricos Este gran conjunto de datos multimodal presenta salidas de video, seguimiento ocular y pose de cabeza, creado para ayudar a resolver la tarea de reconocimiento de lectura desde dispositivos portátiles. Notablemente, este es el primer conjunto de datos egocéntrico que presenta datos de seguimiento ocular de alta frecuencia recopilados a 60 Hz. Explorar ➡️
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