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Sonata: Avanço do Aprendizado Auto-Supervisionado para Representações de Pontos 3D
Sonata representa um avanço significativo no campo do aprendizado auto-supervisionado em 3D. Ao identificar e abordar o atalho geométrico e introduzir uma estrutura flexível e eficiente, é uma representação de pontos 3D excepcionalmente robusta.
Este trabalho avança o estado da arte e prepara o terreno para inovações futuras na percepção 3D e suas aplicações.
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Reconhecimento de Leitura no Mundo Real: Um Conjunto de Dados para Compreender Comportamentos Humanos Durante a Leitura a partir de um Conjunto de Sensores Egocêntricos
Este grande conjunto de dados multimodal apresenta saídas de vídeo, rastreamento ocular e pose da cabeça, criado para ajudar a resolver a tarefa de reconhecimento de leitura a partir de dispositivos vestíveis. Notavelmente, este é o primeiro conjunto de dados egocêntrico a apresentar dados de rastreamento ocular de alta frequência coletados a 60 Hz.
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